Midjourney与Stability AI扩散模型自动生成引爆著作侵权疑云？——图形影像篇
https://bit.ly/3NDTPk7
近半年来，不论在网络上的搜寻量、新闻媒体热度，抑或是研讨会的主题，只要和
ChatGPT或“生成式AI”（AIGC: AI Generated Content自动生成）扯上关联就有讨论不
完的话题，这也连带地牵动AI对未来产业的新兴变革。2021年6月，OpenAI发表了一篇标
题为“Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis”（扩散模型在影像合成上打
败对抗式生成网络）之论文，内容中的“Diffusion Model”（扩散模型）是自动生成文
句、图像、音乐的要角，本文将先从扩散模型运用到文字生成图像的整体架构，做简单的
说明，然后论及目前所衍生著作权抄袭侵害方面的法律议题。
制作经营桌游工作室 Incarnate Games的Jason Allen，2022年透过Midjourney创作了一
幅超逼真的图像作品《太空歌剧院》(Théâtre D’opéra Spatial)画作（见图一），
在美国科罗拉多州博览会的艺术竞赛中，获得数位艺术类别蓝丝带首奖。尽管该作品是由
AI创作，并非作者自己一笔一划绘出，但是该作品饶富巴洛克风格，令人难以相信这是由
AI自动生成的画作。
https://imgur.com/a/r22HS9u
图一、Midjourney创作《Théâtre D’opéra Spatial》
来源：Jason Allen via Discord
一般来说，目前AIGC广被应用的模型可分成两大类，一种是借由文字指令提示
(prompting) 就可生成图像的AI模型，例如目前最为为熟知的Midjourney、Stable
Diffusion、DALL-E2或Google Brain；另一种则是借由提示图像来生成文字的AI模型，例
如CLIP（Contrastive Language-Image Pre-Training，这是一种对比学习，将图像与文
字做连结后进行预训练，待下一张新的图像输入至CLIP后，CLIP就能根据图像中的情境去
“看图说故事”）。
基本上，后者比较不会有争论，因为要从图像自动生成一段短文，基于其所进行之网络上
的文字接龙，在著作权法允许参考他人“概念”却做出不同“文字表达”情况下，似可稀
松平常地用不同内容的一段话来表示，所以相对较不致有模仿或抄袭的争论（参本刊之前
曾报导：AI聊天机器人ChatGPT引爆著作侵权疑云？