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: 主要都是专攻半导体路线的情况而没有这方面的程式技能,
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: 所以当初最后才会选择找专利事务所这份可以留在台北的行业,
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: 这是自己当初会决定找这份工作的原因。
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: 自己也深知专利这个行业所能赚到的收入跟同期去竹科那边工作的同学们比起来,
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: 完全是不能比、年薪总收入有着一段不小的落差,
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: 不过现在也就是抱持着从头开始、重新学习的心态来重新开始了
推 madgame: 劝退的主要理由就是薪水吧我想。你可能会觉得自己对台积 08/18 22:13
→ madgame: 和事务所的薪水差异已经有充分的心理准备。但你现在不会 08/18 22:13
→ madgame: 知道的是十年之后的你对同样这件事的看法如何。要知道所 08/18 22:14
→ madgame: 谓的工作带来的成长、成就感、热情,往往随着你的资历日 08/18 22:14
→ madgame: 深而日减,而金钱的重要性却是随着年纪愈大愈显重要。 08/18 22:15
推 madgame: 不过你都想好了就试试看吧,我不觉得你的资历有什么不足 08/18 22:19
m大写得酸苦,但直击我心
我现在剩下的热情可能只在微薄的存簿跟在申复或争议案赢过对手
拿到5张offer还在讲学经历怎么不足的就过谦了
以我的经验,学校学的只是让你在工作遇到问题时有头绪怎么找资料怎么解
不断学习、尝试错误、精进专业知识原本就是工作的一环
我进入这个工作的理由跟你一样,也是不想当轮班星人
但是随着时间在过总是有各种非不得已
同样基层工程师的职位,同样被各种需求/期限/规则限制
码农/轮班星人跟说明书打印机的薪水就是有差
同样中层主管的职位,同样被各种新人不受教/业主案件逼着跑
业务课长/工程课长/研发课长跟智权课长的奖金就是有差
因为业主可以分得出收费1万/10万/30万做的购物车系统
可以分的出5奈米/7奈米/14奈米的芯片
但是除了遇到诉讼的极少数案件
大部分业主其实很难分出收费8千/2万/5万的专利说明书的差别
我刚开始工作时觉得钱不是重点 谈钱就太现实也太俗了
但是不管是要维持生活 车子妻子房子孩子 还是长假环游世界开店实现理想抱负
没有一项不用考虑钱
当然这个工作也有许多可以发挥的地方 也有许多已经在发挥的优秀前辈
不过哪一个行业不是呢?
不过这已经是人生规划等级的问题
这些离题只是写案悲愤之余对过去选择工作的自己的小抱怨
业主其实很难分出收费8千/2万/5万专利说明书的差别
作者: uototzzz 2020-08-19 18:55:00
好想给入行前的自己看这篇文章...
作者:
Ymiao (勿忘初衷:p)
2020-08-19 23:19:00突然想起在前事务所时,看到约10年工程师的点数,跟当时一模一样呢....只能说入这行的确发不了财*约10年前工程师的点数
作者:
Kvagrant (还要努力= =)
2020-08-19 23:26:00不过有时环境所逼,拿八千却被逼着写两万的东西…QQ
大部分业主其实很难分出差别 => 有在申请专利的公司都有配IH吧 IH又很多IF转过去的 怎么会说分不出差别?
作者: hensu (hensu) 2020-08-20 02:09:00
遇到的IH相当比例是没鉴别力的,有的还会给事务所奇怪的指示...
作者:
wseedw (无法反转的理由)
2020-08-20 12:39:00人总是对没走的那条路有比较美好的想像吧轮班也不是每个人都能忍五年十年
作者:
concen (concen)
2020-08-30 11:19:00IH背景各异,看公司重视专利程度。但有心理准备就是在IF会得接受各种背景年资各异的人,用五花八门的角度批评你的稿子,以及也会有无论你写好写坏无人看稿的情况在IH就是得接受是这样五花八门的人,有的甚至对专利所知未深因种种理由当你主管、同事,或当公司专利各种事件计画的主导者。薪水就一样是看公司。IH差异更大囉。有的公司可能专利做的不错但薪水较低,有的则是极其不重视但薪水很高。如果学经历有有优势可能去之前多打听。整体我自己经验是我觉得都很重视理解力,IF更重视耐力,IF重视表达力与人际手腕。除非有法学背景,IFH薪水有上限(基本上会低于研发人员,多少就看公司),IF偏写稿者就要写快,或是到偏进口案或法律大型事务所慢慢做到主管职。表达力与人际的是IH,打错其实若不讨厌,反而挺有趣的。看你怎样去跟事业部人推专利,可能很多发展是超乎原本能想像的(很有挑战)
作者: ealvis 2020-09-16 01:54:00
对于老板来说,品质的好坏大体只有两种,会赚钱还是一直花钱。做这行就知道怎么可能每个案子都净收益,就算做数百个案子,有几个能收益就不错了。整体总核算起来,基本上不太可能是正现金流。老板大概就几种问法你就死了:1)用a所每个提案总共多50万,那这反映的品质能多回收50万吗?2)如果没有保证多回收50万,那请问这两家的收益概率是差多少?3)那如果收益概率也无法预测,那请问这两家有什么量化数据比较?