※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：
是
哪一学年度修课：
113-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
李濬屹
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
资工系选修
δ 课程大概内容
Pthread, OpenMP -> MPI -> CUDA, HIP
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
投影片
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
投影片讲解
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
扎实甜(中位数 A-, 目测25%A+)
lab 10% (3次)
作业 40% (5次)
两次期考 30%
final project 20%
bonus: nvidia lab 1%
ρ 考题型式、作业方式
作业要把助教提供的serial code平行化(每次用课纲提到的不同工具),
五次作业的主题分别是Adaptive Filtering, Mandelbulb Set, Sobel,
Bitcoin Miner, N-body Simulation 评分包含正确性和速度, 有提供
judge来判断程式表现
Final project要找个任务平行化
期考的部分着重上课简报提到的优化观念和名词定义, 也会考手写程式
题, 主要是考写作业时用到的基础语法
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
有两堂lab nvidia会赞助免费的披萨 可以吃到平常不会吃的口味
[棒球场披萨 香菜披萨 珍珠奶茶披萨(都不推)]
加签：gpu资源有限 低年级优先
注意事项：如果会对别人的建议走心的话不要来这堂课
Ψ 总结
教授助教满用心的 好课一生推