※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课：
110全
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
游孝元
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
国企系与管院必修（课号皆为MGT2002）
δ 课程大概内容
上学期：
第1周 9/23 课程简介与统计绪论
第2周 9/30 资料性质
第3周 10/07 统计图表
第4周 10/14 机率论
第5周 10/21 间断随机变量与机率分配
第6周 10/28 连续随机变量与机率分配
第7周 11/04 抽样分配
第8周 11/11 统计估计(I)
第9周 11/18 期中考试
第10周 11/25 统计估计(II)
第11周 12/02 假设检定(I)
第12周 12/09 假设检定(II)
第13周 12/16 两母体统计估计(I)
第14周 12/23 两母体统计估计(II) + 期末上台报告
第15周 12/30 两母体假设检定(I)
第16周 1/06 期末考考试
下学期：
第1周 2/17 统计检定
第2周 2/24 统计检定
第3周 3/03 两母体估计与检定
第4周 3/10 两母体估计与检定
第5周 3/17 变异数分析
第6周 3/24 变异数分析
第7周 3/31 变异数分析
第8周 4/07 期中考
第9周 4/14 简单回归模型
第10周 4/21 简单回归模型
第11周 4/28 简单回归模型
第12周 5/05 复回归模型
第13周 5/12 复回归模型
第14周 5/19 回归模型的问题
第15周 5/26 回归模型的问题
第16周 6/02 期末考
第17周 6/09 分组报告
第18周 6/16 分组报告
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
不想花太多时间：★★★★★
打下扎实的基础：★★☆
甜度凉度：★★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
(1)McClave, J. T., Benson, P. G., and Sincich, T. (2018), Statistics For
Business and Economics (13th ed.), Pearson
(2)林惠玲、陈正仓(2011)，应用统计学(四版)，双叶书廊
基本上是照着第一本的进度走。
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
似乎从疫情肆虐后就都是异步远距授课。上学期还有一两次老师说要复习期中考跟让同
学报告所以得到班点名，下学期就都没有课堂活动了。
老师教学风格：我其实没看过老师录的影片，也没看课本所以不太确定这门课默认的学习
状况如何，但至少老师人满好的。而取两位助教很尽心负责，考试前都会有很详细的考试
复习，也会提醒同学教作业，考前还非常欢迎学生直接去跟他们约时间问问题，所以我想
统计初学者想要把一般管院用得到的初统学懂不是难事，但要学得很扎实，我看考题的出
法推测应该是没办法。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
评分方式都是课堂参与(10%)、作业习题(10%)、电脑实习(10%)、期末报告(10%)、期中考
(30%)、期末考(30%)。
很甜。上学期Ａ＋的超过七成，这学期期中考平均70几，期末平均90几（满分都是100），
有20位满分。其他项目除了作业可能会有写错被扣分外基本上都能拿满，主要影响成绩的
还是期中期末考。
ρ 考题型式、作业方式
每学期会有四次手写作业，我感觉应该是课本题，也没有出现证明题，所以有读懂应该是
都能做出来。
考试题目跟作业满像，我之后找时间放上ntu_exam。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
加签顺序是国企四 > 三 > 二 > 管院四 > 三 > 二 > 外系四 > 三 > 二，签到120人满为
止不会多收。没有列入一年级是因为我记得老师没有特别提及一年级的加签顺序。这次上
学期收到管院二还管院三就满了，下学期把退掉的名额补齐只收到管院四，还得抽签决定
谁能选，所以如果是管院必修统计的人下学期想转班可能得大四才比较好选上。
Ψ 总结
真的要形容的话只有两个字，甜凉爽...
想学好初统还是去上经济系的统计与计量或是数学系的统计导论啦，不太推荐非必修的学
生在这边花了一学期但可能也不是学得很深入，不过如果当成是初尝统计的话也许是满合
适的。