哪一学年度修课：
104-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
黄从仁
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
是心理系的课，但任何系都可以来修。
如果只是单纯想“学写程式”，那不太建议这一门课。
想试着用程式的方式来做一些研究，无论是不是心理学领域，我想都会蛮有帮助的。
建议学生来修之前要稍微了解一下研究法，以及做研究的意义。
不一定需要程式基础，但要有心理准备这里的进度飞得很快~
δ 课程大概内容
不会教到你“精熟”，但会让你理解该领域的发展趋势、入门方法等。
教授领域包括：
基本程式设计与科学计算
单机与网络实验程式的设计
网页技术与网络资料的搜集
网页与手机实验
文字资料的处理与资料视觉化
进阶资料统计与分析
机器学习的应用
巨量资料的处理
Ω 私心推荐指数(以五分计)
富有好奇心、热爱挑战、喜欢自行探索知识者: 无限无限多★
饭来张口茶来伸手需要被别人喂食知识的人： ★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
无指定用书。
老师会上传他自制的超级无敌精美ppt。
欢迎服用。
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
老师会准备两台电脑，一台放映投影片，一台实际操作各种程式。
建议大家带各自的电脑，可以跟着老师一起操作，也可以自己先预习ppt超前进度。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
课堂作业70%
课堂前半会有一些程式作业要求，有交就给分，
助教会帮忙检查你的程式码有没有错。
要交坏掉的code也是可以啦，可是技能本来就学给自己用的，
不认真写对自己也没啥好处。
都有乖乖交作业就有70分了！
算是一门很难被当掉的课。
期末project30%
题目不限，只要跟心理学有关，
并且运用课程中有提到的方法收数据就可以。
分数交由小组互评与组内互评。
不认真做project只想依附别人的应该很凉甜......（但小心被诅咒XD）
有抱负有热忱想做project就是扎实甜。
ρ 考题型式、作业方式
没有考试 >//////<
作业都是程式语言，写完将code上传到ceiba。
期末project要缴交报告用的ppt、收资料的code，以及上台报告。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
不注重出席率。
不需要基础，但请抱持着一颗热忱的心。
另外也要注意，这门课不是教你写程式的。
这门课教你的是如何在computer science这片蓝海中，
辨认自己可以用来发想研究方向、执行研究流程的宝藏。
上完课后，你会知道世界上有哪些宝藏，以及得到不同宝藏的藏宝图（入门方法）。
但你不会直接就得到那个宝藏。
看一下超级无敌丰富的课程大纲，你要是一学期就能变成这些领域的大师，
那computer science的人还用混吗~XD
请心态要对再来，
不然看到有人批评老师教得都不够深，没有办法学好一种程式语言，="=
就觉得老师好可怜QAQQ
老师明明就超级认真准备了各种比“学一种语言”更珍贵无数倍的知识在！！！
加签习惯？严禁迟到等…)
应该是都签吧，只要教室做得下。
不点名，你爱来不来随便你~
Ψ 总结
这是我在台大修过最棒的一门课。
我一向都觉得自学并不难，给我课本我都不用去上课也可以照样考很好。
但这是一门没有课本也没有考试的课。
这门课的可贵之处在于，给你一些insight，
让大家不再畏惧写程式，也不再觉得程式就只是写网页、写app、写游戏、写产品，
程式是工具，是你在各个领域要做研究都非常有用的东西。
大家可以来听听老师无与伦比的热忱还有冷笑话（？），
只要你是个有好奇心，喜欢多方尝试的人，
那这门课一定会是你的爱。