※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课：104-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
陈宜良
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
数学系大三必修
δ 课程大概内容
1 Solving Equations of One Variable
2 Basic Numerical Linear Algebra
3 Approximation Theory
4 Numerical Integration
5 Numerical Ordinary Differential Equations
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★ (4.0)
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
当初我们买的是 Numerical Analysis: Mathematics of Scientific Computing,
Kincaid & Cheney, 3rd ed.
不过大致上用老师的讲义就够了 // 而且那本也没用过XD
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
主要上课方式是用投影机展示自己的讲义
必要的时候会使用黑板辅助 主要是证明某些定理的时候
助教课时会到电脑教室上机
课程内容很丰富 同学有问题老师也很乐于回答
尽管如此 我只给四颗星 理由后述
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
给分应该算扎实
有五次作业 各占8%
期中考和final project各占30%
ρ 考题型式、作业方式
期中考基本上就是 写出算法的pseudocode + 证明收敛性
算法都是考最基本的 (e.g. 牛顿法, Jacobi method, power method, FFT)
个人认为并不难准备
作业的部分
每次作业分为code和demo两个部分
code部分就直接用测资来评分
而demo的部分 学生要交上pdf档 说明自己的算法 测试结果 分析
个人认为第一次作业过难 和课程内容也没有很大的关系 (虽然很有趣XD)
/*
解出来的根可能是虚数 而我们没有教过要怎么找复根
这变成大家有各式各样的解法 实际写出来的也不多
有兴趣知道那次作业的 可以参考我的ptt2个板 hiiragi4000 #1MFGLWGf
(打广告意味wwwwww)
*/
而相较之下其他作业比较像是matlab语法练习 + 写普通的报告
最后一次的小波转换 甚至有现成的函式可以用 这其实连实作算法都称不上
尤其是那次作业又在期中考之后 背后原理什么的反正不会考 也可以不用管
我觉得这其实相当可惜
final project的部分
老师一开始提供了几个topic 学生2~3人一组
可以选择老师提供或自己选定的topic 当然自己选的topic要先经过老师的允许
最后要做出一张大小A0的海报
我们这组做的最后居然拿到满分(30/30) 这让我的总成绩变成89.9 压线A+
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
数值线性代数的部分 有关线性代数的基础非常重要
例如在power method中 要对Jordan form有些基本的概念才能处理
还有在conjugate gradient method中 也必须熟悉内积空间才能操作
在傅立叶分析的部分 "L^2"出现了不少次
虽然老师说他assume大家没有学过实分析 我认为最好还是先学过一点傅立叶分析
当然 既然出现数值积分和ODE了 微积分当然也是重要的
老师理论上应该是不会管出席率 虽然有次他点了名 可能是因为平常出席率太低
了吧orz
// 毕竟有讲义没有出席分数 就会让人容易翘课(?
助教曾表示: "老师上次已经私下问我为什么人变得这么少 所以如果你们不希望
老师坏掉的话就叫你们的亲朋好友记得来上课"
Ψ 总结
其实这门课和以前我自己学过的资料结构或算法有很大的不同
简单来说 资工系大一大二学的算法比较偏组合 而这里学的算法比较偏分析
其实老师讲了很多东西 认真跟着学真的会有很大的收获
// 虽然像我一样期中以后就荒废 成绩也不会太差拉@@
不过作业方面可能会有点雷就是了 这是可以改善的地方
对于有数学和程式设计基础的人来说 这门是个还不错的好课 推荐来修