[评价] 101-2 欧阳明 虚拟实境

楼主: Fred0329 (哲)   2014-08-03 15:39:57
※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途?(须保留原作者 ID)
(是/否/其他条件):是
哪一学年度修课:
101-2
ψ 授课教师
欧阳明
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
网媒所/资工所/资工系选修
δ 课程大概内容
根据课程网
Part I: Virtual Reality
1. Look real, sound real, feel real, smell real, react realistically and in real-time
2. 3D Sound, directional sound
3. Environment Walkthrough, Distributed Interactive Simulation (DIS)
4. Tracking devices: space tracker, tracking algorithms
5. Immersive display: Head Mounted Display, BOOM, Stereo shutter glasses
6. Force Feedback Devices (Joystick, PHANToM etc.)
7. Trajectory prediction algorithms
Part II: Display and Visualization
1. Modeling (Solid modeling, build large models, physically based modeling, motion dynamics)
2. Global illumination algorithms( radiosity, volume rendering, scientific sualization)
3. Texture mapping and advanced animation
4. Graphics packages : OpenGL (X window, WinXP), DirectX(WinXP)
Part III: Hardware and accelerators
1. High performance graphics architectures
(Pixel-Planes, Pixel Machine, SGI reality engine, PC Graphics (nVidia, ATI), Accelerator Chips & Cards)
Part IV:
Virtual reality paper survey and term project
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
根据课程网
Understanding Virtual Reality: Interface, Application, and Design (The Morgan Kaufmann Series in Computer Graphics), William Sherman, Alan Craig
但其实用不太到
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
投影片上课,偶尔运用黑板说明。
σ 评分方式(给分甜吗?是扎实分?)
蛮甜的,但要拼A+每一次作业,考试都要拿蛮高的
ρ 考题型式、作业方式
一次作业,一次期中考,一次上台报告paper,一次期末project
[作业]
第一次作业针对一个写好的package进行修改,制作出一段动画(跳舞,打球...)
对于完全不会写程式的人是有机会完成的,但分数自然不会太高。
若能对于package内的程式码稍作了解,并作额外的修改,分数会比较高。
[期中考]
考试为openbook且,考试内容大多在投影片内,
因此只要稍微读过一遍,
考试把头影片的内容作详细解释,分数自然不会太差。
考试内容也包含一些有趣的考题,好比 画 google glass。
考题中也有上课提到一点点的数学计算,但不会太难。
[报告paper]
从老师提供的期刊中,找出自己有兴趣的paper,
上台报告10分钟左右。
分数由同学之间互评,会选出前10名加分,因此要特别突出可能需要特别认真准备。
[期末project]
期末project主要根据课程,自己想出跟虚拟实境或扩增实境有关的题目。
有人做模拟参观博物馆啊,钓鱼啊。 更有人做出机器人!!!
整体而言还蛮有趣的。
老师会希望有清楚的分工。
ω 其它(是否注重出席率?如果为外系选修,需先有什么基础较好吗?老师个性?
加签习惯?严禁迟到等…)
不太需要基础,但要有完成final project的能力。
Ψ 总结
这门课其实还蛮平易近人的,当初修的时候还有点担心。
但一来老师人很亲切,助教也很和善。
对于同学的要求不会很高。
然而,对于想要追求很高深的数学,或是很复杂的应用,相对不适合。
(但想跟老师讨论,老师都很欢迎)
蛮适合大三资工系,想要选loading不会那么重却又可以学到东西的同学作为选修。

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