※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途?(须保留原作者 ID)
(是/否/其他条件):是
哪一学年度修课:102-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师,以方便收录)
李建模
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
电机系、电机所
δ 课程大概内容
圣经本Introduction to Algorithm几乎都有涵盖
有时会拿课本上没有的电路图来举例
不过电路图的例子不会考
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
使用老师自己的投影片上课
考试的时候老师会提供课本让同学到前面去翻阅
但是印象中去翻的人不太多 (其实是我在写考卷,没特别去注意)
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
老师常在课堂上提问题
不过回答的状况不是很踊跃
回答一次会加学期总分1分,最多加到2分
第二节下课会放小短片给同学观赏
通常是蕴含一些人生的道理在内的影片
σ 评分方式(给分甜吗?是扎实分?)
老师本身给分很甜
但这门课有70%的分数掌握在助教手中
所以要视当年度助教的评分标准而定
今年两位助教都算nice的
就算程式跑得很慢
只要不出现Segmentation fault且结果正确都能满分
最后公布成绩 A+还满多的
10% Homework (课本后面的习题)
30% Programming Assignment (sort、DP+greedy、DFS+BFS+Dijkstra)
30% Final exam (只要是纸本资料都能携带,范围是整个学期的内容)
30% Project (从CAD竞赛题中选题目,也能自订题目和老师讨论)
2% Class Participation (回答问题1分、担任组长2分)
ρ 考题型式、作业方式
考题本身不太刁难
几乎都是大观念的问题,观念有到基本上分数都是90上下吧
或许也和助教改得很松有关
而且考试可以翻资料去回答
没课本的话 老师在讲台会提供课本给同学翻阅
作业有手写作业和程式作业
手写作业应该有很多参考资料,因为几乎是课本后面的习题
程式作业只要有写,几乎都能拿下100分吧
如果程式跑得特别快、很省内存、写法很优美等
还能拿到额外的5分
ω 其它(是否注重出席率?如果为外系选修,需先有什么基础较好吗?老师个性?
加签习惯?严禁迟到等…)
老师满nice的
考试前会发去年的考古题
考试前一晚也会借一间教室解答同学的问题
NTU_EE_ALGO
这是课程的ptt讨论版
或许对大家有一些帮助
Ψ 总结
这堂课其实比较偏向去写程式
和一般注重算法证明或推导的教学不太一样
如果是比较喜欢写程式的可以来修修看