※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课：
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
　　　　　薛克民
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
　　　　　数学系、数学研究所、应用数学科学研究所的选修
δ 课程大概内容
　　　　　数值渐近的方法去逼近一些方程式的渐进解，如：
　　　　　Perturbation methods for algebraic equations
　　　　　Asymptotic expansion of integral:
　　　　　　1. Waton's Lemma
　　　　　　2. Laplace' method
　　　　　　3. Method of stationary phase
　　　　　　4. Method of steepest descent
　　　　　Dimensional analysis, scaling, and differential equations
　　　　　　1. Perturbation methods for Duffing equations
　　　　　　2. Lindstedt-Poincare technique for Duffing equations
　　　　　Doundary layer problem
　　　　　Calculus of variations(变分法)
　　　　　Diffenece equation(差分方程, 离散数学的东西)
　　　　　WKB thoery
　　　　　
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
　　　　　有系统的学习:★★★
　　　　　有学到东西:★★★★
　　　　　分数高、有学到东西:★★★★★
　　　　　[以上请看后面的描述即知XD]
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
　　　　　老师没有"固定用书"，他所教的内容摘自各式各样的书，习题来源也是
　　　　　主要的参考书有这些:
　　　　　1. J.D. Logan, Applied Mathematics, 3rd Edition, Wiely 2006
　　　　　2. C.M. Bender and S.A. Orszag, Advanced Mathematical Method
　　　　　　 for scientists and Engineers, McGraw-Hill; 1978
　　　　　3. An introduction to asymptotic analysis
　　　　　4. Mathematical modelling in applied sciences
　　　　　1、2是老师上课常常会拿出来的书
　　　　　3、4则是网络上可以搜寻到的文章，是一些简单的简介。
　　　　　我自己则推荐Problems in perburation这本书，这是一本习题集，
　　　　　考试是Open book，这本书在考试时、写作业都有极大的用处。
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
　　　　　完全讲述，不过今年有了不同的风格，老师上课会准备一点讲义，
　　　　　通常是在上课前后就会上传于ceiba，不过期中考后感觉很忙就没制作。
　　　　　如果有出Hoemework，就会在课堂上讨论习题。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
　　　　　应该是扎实甜吧。我朋友期末考低我30分都可以一起拿A+了
ρ 考题型式、作业方式
　　　　　期中考30%
　　　　　期末考30%
　　　　　作业40%，共计四次
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
　　　　　不重出席率，作业有交考试有考应该就没问题。
　　　　　先备知识大概就微积分[泰勒展开]、一点微分方程的知识即可。
　　　　　老师个性很好，有问必答，不过由于他出题目几乎都是某些书上找下来的，
　　　　　所以他默认这些题目都没有问题，所以作业会让人做得要死要活
　　　　　但期中考与期末考都不会刁难我们。
　　　　　而且有时候他的作业需要我们写code，但老师很好心的帮我们把code都写好了?!
　　　　　所以其实也不用写code XD.
Ψ 总结
　　　　　有认真上课应该就会过，而且不知道为什么，作业每次都A+, 被选为作业观摩
　　　　　期中期末平均97.5，我想应该平常上课作笔记，作业把这些笔记拿来用即可