不好意思 因为时间的关系 这篇是略译而非全文翻译@@
Game theory is the next Moneyball
赛局理论是下一个钱球
by Dave Studeman
March 14, 2013
作者去参加一个棒球 商业 统计相关的研究会议
The Diamond Dollars case competition
棒球的签约与否被拿来当大学/MBA的case study比赛的考题
这边要提到的是 天使明年要不要给鳟鱼哥七年的延长合约
而本篇作者是评审之一
商业研究中 包含风险评估 成本效益 投资潜力等等 都用上了
主要的点在薪资仲裁代表的价格折扣跟给又大又长的延长合约相比哪个比较划算
关于结果有兴趣请参阅 http://sabr.org/analytics/case 这翻起来就头痛了...
The Rawlings announcement
超级球具公司金手套奖的主要赞助者Rawlings
宣布将发展新防守数据以评估金手套得主
这个板上有提到 就不翻了
The presentations
有很多人在会议上发表自己的研究
作者看了Graham Goldbeck关于球员在好球带的多"深"击中球的研究
结果显示击中球最容易出墙的位置在本垒板前(靠投手的方向)一吋
但也有一些球员不符合这个结果
比如Alfonso Soriano跟Alexei Ramirez都在本垒板前两吋左右击中球(才会出墙)
另一个角度来说
可以从打者都在好球带哪个位置击中球来评估一个投手
简单说 球越快 被击中的位置就越深(跟常识相符)
但也有很多例外 多到我们需要更多资料用以完善这个研究
比如说HIT f/x之类的 (这是相对于K-zone的 PITCH f/x取名的 目前没人蒐集这资料)
The most important thing
令我大开眼见的则是周五的两个研究 题目是棒球与赛局理论
赛局是经济学的一支 用以描述竞争者在各种条件下是如何下决定(以取得最大利益)
是很难的东东 但懂了会很好用
比如说12码罚球好了
一个右利的选手通常往左会踢得比较好 (因为右脚内侧踢最容易控球) 所以大家都降踢
但守门员知道这件事便将防守往右移 而你也知道他知道... 他也知道你知道他知道...
所以你要踢哪边?
http://www.youtube.com/watch?v=E2y40U2LvKY 比如说像这样 最难的二选一...
*台湾人都很聪明 这种废话就不用重复解释了
所以正确的做法是想也不想随便挑一边踢就对了
或是用无关紧要的理由决定 不要让对方知道就好
(这个概念相信看过猎人漫画的人都很清楚)*
这样对了一半 你当然希望自己的选择是随机而无法被预测的
但你也不想真的随机选 因为你往左踢比较容易得分
而守门员也知道这件事
那你应该以多少的机率往左踢呢?
又 知道这些的前提下 守门员又该如何分配往右扑的次数呢?
而答案 从职业足球联盟成功率统计算出来
打门的应该有61%往左踢
守门员则应该58%往右边扑
嗄 你不信?
那给你数学证明过程
http://tinyurl.com/j94mr (不要叫我翻 请去买一本赛局的书 这应该最开头的一章)
赛局理论中 这种情况被称为mixed strategy (中译为混合策略)
总之在成功率有微妙差距的情况下 可以算出最适当的应对策略
最酷的点在这样的比例对双方而言都有最高的成功率 长期来说
射手不照这样射会少得几分
守门员不照这样扑就一定会多掉几分
到了这个境界 根本不用在意对方怎么选择
更酷的是现实中球员真的是以这个比例去射
而守门员也真的是以这个比例救球...
现实印证了理论!
以自然角度去想 这百分比应该因人而异 依各自技术的优缺点调整才对
好球员会依据自己与对手的优劣势去调整百分比
那么回到棒球 来看投手跟打者的对决
有个研究 Middlebury大二生Kevin Tenenbaum (指导教授是Dave Allen 发表几年
PITCHf/x分析后成了正教授)用赛局与复杂的数学模型来决定投手在二好零坏时
应该投哪
我觉得这超酷的 结论也很合理 可数学的部分太难 我解释不来
简单理解棒球中的赛局的方式是有的 去年十二月Matt Swartz在硬球时报发表了
五篇棒球与赛局的介绍 我认为那是12年棒球统计最重要的文章 虽然我偏心啦
这五篇里 舒瓦兹详细介绍了投手在哪个球数下应该怎么投球
http://tinyurl.com/b9mj2au
http://tinyurl.com/bbnbxon
http://tinyurl.com/bzdczm9
http://tinyurl.com/bkdmulz
http://tinyurl.com/bhmz4yu
(我对这几篇也很有兴趣 有机会再来翻翻看...)
而在会议上 舒瓦兹发表了二好二坏跟二好三坏相比
球员在满球数时更常出棒 (不管球在好球带内还外)
他还能预测投手跟打者在不同球数下会怎样行动 (投好球跟出棒)
现实又印证了理论
然后他研究了资料后发现棒球员不总是最大化他们的机会
他分配给不同的球种在不同的球数下不同的分数(pitch run value 投球价值分?)
然后比较速球在不同球数下的总价值分跟非速球在不同球数下的总价值分
依据赛局理论 这两种球种的数值应该是互相抵销的 相加应该为零
但这没发生 请看下表展示两种球种在不同球数下的差值
每一个都是 速球减非速球的值 (括号中则是各自的值)
0好 1好 2好
0坏 -0.6 0.1 1.0
(-0.2, 0.4) (-3.8, -3.9) (-8.6, -9.6)
1坏 -1.0 -0.6 0.8
( 3.2, 4.2) (-1.7, -1.1) ( 6.9, 7.7)
2坏 -3.9 0.3 0.5
( 8.5, 12.4) ( 3.5, 3.2) (-3.2, -3.7)
3坏 -7.1 -0.5 1.8
(18.1, 25.3) (12.8, 13.3) ( 6.0, 4.2)
总之这显示出 速球在没好球时被过少使用 却在2好球时被过度使用
同时也发现打者在两好球时太常出棒
现实与理论不符了
舒瓦兹进一步研究擅长不同变化球的投手有什么不同
这边不赘述了 结果跟上面没啥不同
重点是 不管什么类型的投手都有近似的行为
舒瓦兹研究的ppt http://tinyurl.com/a5clns4
这里面有黄金阿! 我知道标题那样有点太夸张了
但在大联盟这么多钱 每队都至少有三四个以上资料分析师的情况下
若找一个人专职分析赛局策略会怎样?
而在讨论时间里 (有Brian Kenny, Bill James跟Joe Posnanski)
讨论到现在对教练分工越来越细 比如会出现板凳教练或是战术教练
他的工作就是想下一步要干嘛
比如说1哪个牛要热身 2谁上场代打 3要不要触击...等等
这点子不错 尤其适合找能用赛局理论找出最佳策略的人
不知道这会不会实现 但聪明的球队马上就会着手了 相信我
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这篇想表达的是 棒球这玩意在投球跟打击对决这个赛局中
还没有演化出最佳策略 也就是上面足球提到的 61% vs 58%
所以若是能精确找出完美策略来(这边是针对配球) 并且照做
这只球队(长期而言)会多赢很多场
(不对 应该说是赢到他应该赢的最多场 无法无限制地多赢)
这就是金矿所在~
不过我比较好奇的是pitch run value要怎么将失投的可能纳入计算?
延伸阅读: pitch run value是啥 http://tinyurl.com/yqvmda
pitch run value跟球数的关系 http://tinyurl.com/bkuj959
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难翻得要命 我也不是很懂 请多指教并请不吝推文XD
也请多加支持Five questions系列~