标题:《大家论坛》AI 视角：人工智能趋近万能　开发时应消除人类偏见
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崔麦可
●麦肯锡全球研究所合伙人
哈里森
● 麦肯锡硅谷办公室合伙人
装载人工智能的科技在全球的应用领域广泛，包括许多人类发展中的难题。人工智能为公
众带来利益的潜能无穷，但首先必须克服几项重要瓶颈，包括如何培育人才及降低风险。
人工智能当今备受瞩目，因为人工智能的应用不仅能够帮助企业和经济转型，也可望能为
癌症和气候变迁等难题提供解决方案。人工智能或许能够大幅改善人类的生活品质，但是
这样充满希望的愿景是否不切实际？
无所不能的人工智能
为了解答这项疑问，麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）仔细审查超过150
个涉及社会公益的情境，这些情境中都包含人工智能的实际应用，或者有应用人工智能的
潜力。研究结果显示，人工智能对于解决各种社会难题贡献良多，但并不是万灵丹，至少
目前还不是。虽然人工智能的应用层面极广，必须先克服发展上的瓶颈和应用上的风险，
才能让全球受益。
不可否认，人工智能正在改变人类面对种种发展挑战的方式。举例来说，2017年哈维飓风
（Hurricane Harvey）横扫美国德州休士顿，救难人员进行搜救时，便使用物体侦测系统
和卫星影像技术协助导航。在非洲，算法则降低了野生动物园中的盗猎行为。
丹麦的紧急电话装载语音辨识系统，能够辨别求救者是否心跳停止。距离美国麻州波士顿
不远的麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）也应用人工智能，针对一群脑瘤患者
进行模拟临床试验。这些患者的脑瘤是恶性程度最严重的神经胶质母细胞瘤（
glioblastoma）。研究人员使用“强化学习（reinforcement learning）”来减少化疗剂
量。
这些只是人工智能一小部分的潜力。除此之外，人工智能已经能够从心率传感器的数据侦
测出糖尿病的早期征兆、协助自闭症的孩童管理情绪、引导视障者。若能广泛使用这些创
新科技，对于健康和社会带来的益处将十分可观。
事实上，根据我们的评估，若应用人工智能科技，联合国公布的17项永续发展目标，都能
够加速达成。
应用的最后一哩路
即便如此，上述的人工智能应用若要带给世界正面影响，它们的普及程度尚须大幅提升。
为了达到此目标，我们必须先认清人工智能在发展上的瓶颈，并同时降低风险，以确保这
些科技能够带来助益而非危害。
在发展层面，“数据可及性（data accessibility）”是最主要的障碍之一。机密性高或
具商业价值的数据，即便有潜力做为社会公益用途，也往往为私人所有，非政府组织无法
取得。再者，许多有用的数据也可能因为官僚惯性而遭到封锁。
另一个常见的问题就是“应用的最后一哩路”这项挑战。
即便数据能够取得且科技发展纯熟，但由于数据科学家不足，人工智能要在各地广泛应用
困难重重。必须解决技术人才短缺问题，才能够强化及应用人工智能的潜能。拥有这些技
术人才的公司，应该要投注更多时间和资源于社会公益，鼓励并奖励人工智能专家开发对
社会福祉有贡献的计画。
这当然伴随着风险，人工智能的工具和技术在有意或无意间可能遭到不当使用。
举例来说，人工智能的算法或数据库可能掺杂偏见，在应用上让原已存在的不平等更加
严重。根据一篇学术研究，脸部辨识系统辨识肤色浅的男性时，错误率小于1%，但辨识肤
色深的女性时却高达35%。
消除人类偏见
这彰显了一个重要的问题：开发人工智能科技时，该如何消除人类偏见？人工智能还存在
另一项显而易见的风险：有人可能不当利用人工智能，威胁他人的人身、资讯、财务、情
绪各方面的安全。
相关的私人单位和公家部门必须携手合作，共同解决这些议题。例如，为了让数据更容易
取得，针对以公益为目的所发起的倡议，政府机关和私人单位都应放宽数据使用权的限制
。
目前，多家卫星通讯公司已经加入一国际协议，同意在紧急情况中开放使用卫星讯号。全
球企业都必须推广此种数据互依的合作关系，使之成为公司运作的惯例。
人工智能迅速成为人类发展中的宝贵工具，但若要让人工智能完全发挥造福全球的潜力，
支持者必须停止炒作，并正视人工智能应用过程中所面临的阻碍。
（翻译：刘子瑄，责任编辑：简嘉宏）
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