[新闻] 《大家论坛》 AI视角:数位经济蜜月已过

楼主: moimuim (欧泥酱)   2018-12-24 00:53:47
标题:《大家论坛》 AI视角:数位经济蜜月已过 黑暗面越来越明显
新闻来源: 上报 https://goo.gl/aNrGeV
蓓克
● Mozilla Foundation共同创办人
经过长时间的“数位经济(digital economy)”蜜月后,网络、社群媒体和“大技术(
Big Tech)”的黑暗面近年越来越明显。线上对企业有利的事不一定对个人或社会有利。
大技术平台更可以轻松操纵意见,憎恨和煽动暴力。
我们曾经天真地认为,大规模造访网络将无可避免地使讯息民主化,但现今,我们担心出
现对每个人都不利的“成瘾经济(addiction economy)”,如何能支撑更人性化、更道
德、更有效的技术?
开发全新的STEM
以系统方式解决这此一问题的重要方法是改革所谓的“STEM”学科的教育:科学(
science)、技术(technology)、工程(engineering)和数学(math)。
世界各地的决策者已开始关注增加STEM毕业生数量和STEM学生的多样性,但我们也应扩大
STEM教育的范围,以确保学生学会评估和应对工作的社会,经济和政治结果。
这并不意味将现有的人文科学或社会科学课程添加到STEM课程中,相反的,它需要开发一
种全新的课程,为下一代技术专家,工程师,科学家和数学家提供包括共享词汇和知识框
架的正式基础,并考虑他们的行为对社会产生的宏观影响,没有这样的框架,创新的承诺
与人类经验现实间的差距只会越来越大。
幸运的是,这场教育革命的种子已经萌芽。一些大学正在为STEM课程开设道德课程。
人工智能与道德
与科技行业有着深厚联系的美国史丹佛大学(Stanford University),最近新增的课程
主题包括“道德、公共政策和技术变革(Ethics, Public Policy, and Technological
Change)”以及“电脑、道德和公共政策(Computers, Ethics, and Public Policy)”

史丹佛最近还推出了一项以人为本的人工智能新倡议,倡议提及“人工智能的发展应该与
正在进行对人类社会影响的研究相结合,并相应地进行指导。(the development of AI
should be paired with an ongoing study of its impact on human society, and
guided accordingly)”
2017年,康乃尔大学(Cornell)即已推出了针对技术和人性的“米尔斯坦计画(
Milstein Program)”。
这些早期的课程可为新课程和方法提供重要的试验基础,但是,只有当STEM计划为学生们
提供所需的工具,同时让学生们进行对人类影响可靠的评估时,才会真正发生变化。
当然,如果不知道实际上最有效的工具是什么,无法产生任何变化,这就是进行持续试验
的重要原因。
重视日常实践
美国科罗拉多大学博尔德分校(University of Colorado, Boulde)的助理教授菲丝乐(
Casey Fiesler)正透过聚焦于技术伦理的“群众外包(crowd-sourcing)”教学大纲来
进行这样的实验。
不断增长的线上数据库已包含来自世界各地大学200多个不同的教学大纲,然而,这些课
程中只有1/4由资讯科学系教授授课,其余则由法律、哲学和通讯等师资负责讲授,这意
味着,这些课程可能并不适合与STEM相关的挑战。
更重要的是,这种独立课程并不理想。
正如菲丝乐自己所认同的,更好的方法是将重点放在整合道德到STEM领域的“日常实践(
everyday practice)”中,菲丝乐更希望她的数据数据库可以帮助相关领域教师将这个
提案交给各自任教的大学。
这是由Omidyar Network、Schmidt Futures、Craig Newmark Philanthropies和Mozilla
基金会在11月推出“负责任的电脑科学挑战(Responsible CS Challenge)”的目标,为
期2年的挑战鼓励美国的资讯科学教授们将道德规范纳入本科课程,以便修习STEM的学生
能够更深入地了解技术如何影响人类。
至少踏出第一步
这是很好的第一步,但还有很多工作要做。首先,最初对道德的关注是对的,但在经济学
、心理学及更多所谓人文科学等各种学科中,都需要进行类似的探索。
海纳百川的扩大STEM教育将成为更全面长期教育战略的基石(cornerstone),更可确保
技术能积极地为社会服务。
同时,这个教育战略还必须包括商业模式、激励机制、创新战略和监管制度的改变,这些
改变应由那些透过教育已准备好,同时也愿意为其他人谋福利的人们共同追求。
(责任编辑:简嘉宏)
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