“超人型”人工智能 预计2030年上市
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日本经济新闻最新一期的“Electronics”提及目前的人工智能就像人类幼儿一样。
的确，现阶段的人工智能就像幼儿一般仍处于学习脸部辨识、情感辨识与基本逻辑层级，
但借由机器学习技术，往后就能训练出能够判读MRI的影像人工智能；
也可以借由人工智能分析、判断电脑与手机甚至是数据库是否有出现被骇客入侵或
植入木马程式等异常之处。预计在2030年时，这类需要极度专注力并花费时间的工作，
将由跨领域“超人型”人工智能进入人类的生活之中。
随着人们的生活与网络日渐密切，所有的一举一动都被数据化，每个人所下载、上传的
数据量以惊人的幅度快速成长中（如图一），进而促成大数据技术的出现，
却也让资讯安全成为棘手的问题。虽然目前已有许多资讯安全的防护系统可以在监测出
潜在的威胁并发出警示提醒使用者，但要想更进一步去确认是否真的存在威胁、
以及存在何种威胁却相当困难。即便是对于拥有专业的IT部门的大型企业而言，
也是极度耗费人力与时间的事情。然而对于拥有超级电脑运算能力的人工智能而言，
显得轻而易举。专家表示，人工智能的算法在特定领域确实比人类能力更好，
资讯安全就是其中之一。
人工智能应用于医疗领域，将仪器、检验结果与医师诊断结果等数据建立成数据库后，
再让人工智能去学习，日后人工智能就能充当医生的助理，协助医生判读检验影像的结果
。人工智能可降低误诊，更重要的是可以跨科别学习，在判断病情时也不会侷限于单一
科别。举例来说，当三叉神经痛的病患因牙痛去看牙科时，借由人工智能判读与分析，
就可以在第一时间由人工智能诊断出正确病因，直接转诊至神经外科接受正确治疗。
然而，人工智能并非能完全取代医生或者是资讯安全维护工程师的角色，人工智能只能
提供分析的结果与建议，最后的病症确诊或是资讯安全的问题还是要由专业的医师以及
资讯工程师去判断。毕竟知识日新月异，能够触类旁通的人类才有可能在发生新案例的
时候尝试找出可能的原因。人工智能只能在既有的庞大资料海中找出相符的可能因素，
却不具有发现、创造的能力。
不过日前Sony却对外宣称要在2050年以前开发出能够获得诺贝尔科学奖的人工智能技术，
代表人工智能将可能也具有发现新事物的能力。
日本掷 30 亿台币策略采"渐进式"开发 不需大量数据的基本 AI 技术
美国政府在未来 5 年，计划支出 2 亿美元进行相关研究，许多日本企业把 AI 研究基地
设在美国，日本国内相关人才研究短缺是严重问题，需要走出不一样的路。
日本政府决定掷 30 亿台币开发 AI 技术，对维系日本生产力而言是迫在眉睫的任务，
因此目标是开发出不需大量数据的基本 AI 技术，能够在人类因资料不足而无法察觉问题
的情况下找出最优化的解决方案。例如：丰田与 NEC 与理研合作，专注在制造业与基础
建设管理的 AI系统，可以借由传感器数据，侦测连有经验的工人都可能忽略的机械故障
讯号，解决生产线上的低效率问题，系统会分析每个病患的数位医疗纪录，提供大部分
医生都想不到的治疗方案，还可降低不必要的医疗支出。
日本政府将 AI 技术当作经济成长策略的支柱，解决人口下滑与工程师等其他技术劳工
短缺问题。(720字；图1)