刚好之前研究所有碰过一点AI或机器学习的课跟研究
(虽然在班上都是垫底的 QQ........)
关于AI取代众人工作这件事情其实炒很久了
李开复之前也说医师律师老师一半会被取代掉 我个人也是觉得听听就好
(毕竟他已经老了，前几年又生病，已经脱离实务与社会许久)
http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5075945
开复哥会这样说应该不是很理解这些行业的实际内容跟社会或职业公会的运作
就觉得医师就开开药 老师就教教科书 律师就出庭查资料打嘴砲这样
然后看到机器学习/人工智能的结果可以轻松超过人类就有类似的发言
否则其实人工智能/机器人要取代白领职业还有很长很长很长一条路要走
甚至可能要到我们儿孙那一辈才有机会看到
1. 政治问题
光一个自动驾驶在美国就遇到很大的阻力
自动驾驶或人工智能无须达到100%的正确率(实际上也不可能到100%)
只要能够跟人相当，甚至超过人类，其实就具有取代人类的能力
而目前的科技已经可以在可靠性或安全性上超越人类驾驶了
甚至可以说，如果以后人驾完全被自驾消灭 下个遭殃的就是开罚单的交通警察了
(没单可开惹QQ)
但美国目前却还处在争论法律适用与政治权衡(左右派)的状况
更何况往往都是等欧美的技术熟到烂掉后才轮的到的台湾
机师也是个很明显的例子，相较于蓝领的驾驶更可以做为医师或白领们的借镜
每年机师因为人为疏失造成的的失事多于机械故障
台北复兴航空空难、巴西国家队空难、水牛城空难等都是人为的
但如果民航机全部用电脑取代人类机师的结果会怎么样？
不知道，因为没有人去尝试 实际上这类测试也不被批准
http://news.tvbs.com.tw/local/575760
所以单纯用电脑取代人类是不太可能发生的事情
而真实世界中汽车上路会遇到的路况跟三宝比飞机复杂很多
那为什么汽车容易取代，飞机不容易？
因为你我都会开车，就觉得这技巧其实也没什么，所以我们很放心
可是如果换成是一个我们不懂、不熟悉的领域 我们会担心 会想要有个人帮忙把关
而且白领阶级相对应的公会或利益团体的运作也更为强大
物质上的改变很容易，但是心态的接受却很困难，报纸跟书本的存续就是一个例子
所以我觉得关于赔偿与责任归属反而不是原因 这些都可以透过保险轻易解决
2. 药师、律师、会计师
这三个师是以前还在念自动控制相关的研究所时
最常被指导教授说以后机器可以取代的行业(后来才知道他在嘴砲....)
以药师为例，机器给药的正确率跟资讯完整度绝对惨电人类药师
而药师目前给的薪水与待遇，对于完全电子化取代是相当有诱因的
但就如同大家知道的一般，药师这几年的待遇是反向上升的
而且未来20年大概也会维持这样稳定的状态下去 不会有所改变
就算之后给药全面电子化、机械化，只有可能像是机师一样大部分时间就顾那台机器
而律师近年的崩盘并不是因为人工智能，而是因为开放非法律背景的人报考律师
一般会计师的工作大部分时间都在处理跟催缴各单位的报帐单，实际用在分析的时间很少
就跟临床医师下判断开order其实只占一小部分，大部分时间都在问诊查房研究教学上
这些真正耗费时间的工作在短时间内还是很难用人工智能去取代
3. 机器学习/人工智能的限制
目前机器学习擅长的领域还是在分析资料上，并没有办法跟人流畅的对话或是诊断
也就是需要专业的人去操作、需要人去喂Data建立模型、更需要人去解释预测的结果
这些人还是会回到原本的白领阶级
至于这些白领阶级是会维持待遇、减少工作量，还是是连待遇一起减少...
就靠大家一起去跟资方医院财团争取了
而谈到会动的机器，以现在波士顿动力所开发出最先进的机器人们而言
https://www.youtube.com/user/BostonDynamics
目前要能够流畅控制一台机器人走路、辨识物品、完成任务
还是很困难....QQ
4. 外科系(包含牙医)与内科系
相对于内科系会受到的挑战，外科系中长期而言就真的相当安全
目前所谓号称机器人手术，其实也不过是把手术刀换成机械手臂
真正操纵与控制还是在主刀医师上 说白了就只是器械比较先进罢了
但只是，等到动刀机械完全可以由马达控制，由机器人来执刀的研究也会加速进行
一旦机械可以完全由电力与马达控制，剩下来就只是软件的事情
但这手术要过动物实验、人体试验、有医院采用......不知道是几十年后的事情了
5. 可以预见的将来
在机器学习的相关竞赛中，生医诊断是相当热门的主题
https://www.kaggle.com/uciml/breast-cancer-wisconsin-data
以上面这个网址中的乳癌诊断为例，上网抓这个资料下来
再用30分钟使用R里头的深层类神经网络去实作，没有用任何其他技巧
我一个小废废所建立的模型在预测病例时的正确率就可以达到95.6%
而其他参与者透过适当的调校，正确率甚至可以达到98.5%跟100%
这点我相信其实已经比许多医师的临床诊断来的准确
因此未来在诊断上大量应用电脑进行诊断与判读已经是不可避免的趋势
冲击到的可能是传统医师的养成 像是以前要考专科可能要看上万片X光才有资格
以后可能会改变，可能会更加着重在问诊技巧或是病人互动上
就像是以前出租车司机考执照是需要背整个城市的路名与地图
现在有GPS，这类考试的必要性就会受到挑战
但随之而来的问题是，这会花多久，如果会花超过40年 那其实跟我们也没关系XD
而医院是个相当封闭的体系，不只受到法规制约，医师本身又能够参与整个体系决策
所以相对一般蓝领而言面对冲击时更有能力捍卫与调适自身
我个人认为未来有两种路：
甲：人工智能医疗大量辅助医师，并降低医师工作量
(类似机师开飞机时大部分时候是当个吉祥物)
乙：另辟一条可以短期养成并操作诊断系统的医师助理协助
其中又以甲案较有可能 乙案因为公会与社会观感的关系成真的机会很低
如果未来医师的工作量与工时可以顺利降成跟机师差不多 薪水能够也类似的话
对于电脑医疗或是人工智能的介入是乐观其成的
与其担心电脑医疗或人工智能，波波西西中中对医师们的冲击反而比较可怕
※ 引述《paulliu0955 (保罗)》之铭言：
: AI似乎是这一两年来科技进步最多的领域
: 很多学者也都预言未来20年内AI会让很多人失业
: （有些人预估可能会到50％）
: 先不论一些比较常规的工作可能被取代
: 很多学者觉得就连传统认为专业度高的工作可能都无法幸免
: 医师也是可能的其中之一
: 随便google一下”人工智能 医师”就可以出现一堆
: 兹列举两个
: IBM Watson 在日本找出罕见白血病
: https://www.inside.com.tw/2016/08/05/ai-ibm-watson-japan-medical
: Stanford人工智能诊断皮肤癌
: https://kknews.cc/health/j8oe3qq.html
: 可以确定的是人工智能一定也会对医师造成冲击
: 但冲击的程度有待讨论或依科别而有所不同
: 不知道大家有没有什么看法?