https://www.youtube.com/watch?v=OJz4zT0_pZM
特斯拉神经网络训练的深度学习FSDV12.4.3美国已经可以用了
用过的车主大多觉得开车逻辑就是个经验丰富的人类司机
遇到突发车况也会自行处理,处理过程也很接近人类开车习惯
当然这里的人类开车习惯是指北美筛选过的优质司机
FSD如果要落地台湾势必要加入台湾的资料重新训练一版
毕竟法规交通规划标示都不同
用北美的资料训练出来的上路大概不用半天就一大堆行车纠纷了
那问题来了,台湾要提供给模型训练的驾驶习惯资料会怎么筛选呢?
十字路口转弯喂好好转的还是喂切西瓜的资料
遇到行人要喂符合民情的滑行往前逼人还是乖乖停车等待
闸道汇入/高速公路内线驾驶/黄网状线/抢黄灯与否
太多太多台湾主流驾驶习惯与法规冲突了
这FSD有可能训练出符合台湾国情的驾驶习惯吗?

用WoWtchout跟八卦村的影片训练

一定很安全啊 只是能不能顺利前进又是一回事了

看有没有买google 街景资料跟楼上说的一堆影像，meta data串起来去训练

不会善意（？）违规怎么在台湾开车

当然是接近台湾人的开车习惯

推一楼XD

先学会逼车按喇叭

太守规矩结果一出门寸步难行

在台湾应该会一直急煞吧

入华也分两派 先看看对岸成效吧

说过笑话，百度自动出租车请员工远端负责1.5台车，特斯拉fsd每个信徒自费负责一台车

一坨祸害世人的移动灾难

支那应该会先用FSD,他们能用台湾一定没问题

早就在训练了，之前有公开征人

看到前面有人急停下车直接播枪声

台湾那么小 说实在很好训练吧

应该只能用10km时速前进吧，每个巷子都要减速，摩托车在旁边也要减速

不好吧 用台湾的资料会被训练成违停 逼车 龟在快车道

遇到前面路边违停 只好停下来一直等到前面违停开走旁边机车咻过去 就判断是突发状况 停下来

Robotaxi 已经 如期延期 了,副教主在水桶啜泣中

不管在哪都龟内线 要转弯切出去就硬干

为台湾用路环境特化训练一下不就好了