推 caterpiller : 好奇功率每段建议不同是为什么，都维持一样会更好 08/30 13:20
→ caterpiller : 吗？ 08/30 13:20
→ segaa : 计算机说参考大数据，应该有考虑到衰退跟坡度吧 08/30 13:23
推 isohera : 疲劳度吧，没办法一直输出一样 08/30 13:32
→ Duc916 : 计算机配比较高在雾社-最高小七，剩下5个区段配一样 08/30 13:40
推 HideoNomo : 你用的FTP和重量数据跟我完全相同，我也是以这个配 08/30 13:41
→ HideoNomo : 速在跑，到最高小七前，功率都有维持住，所以误差只 08/30 13:41
→ HideoNomo : 有三分钟，不过我因为搭接驳车，车上有难入眠，所以 08/30 13:41
→ HideoNomo : 整晚没睡就起跑，48岁了，身体实在撑不住，过了最高 08/30 13:41
→ HideoNomo : 小七就开始掉瓦数到150瓦，最后是骑乘时间4小时59分 08/30 13:41
→ HideoNomo : 完骑。下次真的要选择埔里睡一晚。不过这个CT Yeh配 08/30 13:41
→ HideoNomo : 速表真的很准，值得大家参考。 08/30 13:41
→ segaa : 感谢老婆强制我多睡一晚，其实也没多睡好 08/30 13:45
→ segaa : 互相等来等去，四点起床拖到快 5:30 才开骑... > < 08/30 13:46
→ littlebonnie: 刚骑脚踏车的新手骑过两次 觉得照网页下面的平均瓦 08/30 15:42
→ littlebonnie: 数去控制快满多的 猜测上面计算机的数据受到一堆前 08/30 15:42
→ littlebonnie: 面乱冲后面爆掉的人影响 对一般市民反而不是最佳解 08/30 15:42
→ segaa : 原原PO 完全没按照计算机建议功率骑才是爆掉主因 !? 08/30 15:57
→ littlebonnie: 对啊 就是很多人像原原po这样骑完拉高前段瓦数 计 08/30 16:06
→ littlebonnie: 算机的瓦数才会长这样不是吗 既然是大数据平均那只 08/30 16:06
→ littlebonnie: 能说相对准确但不一定是相对快速吧？ 08/30 16:06
其实我觉得武岭计算机是基于"大数据"的平均
去计算出来一个全部选手平均的配速
仔细看会发现前段的功率会配得比较高,后段会比较低
猜测是因为大部分的人就像一开始的原PO一样,体力控制比较没经验
中间就已经爆掉了,后面陡坡连Z3都开不出来,只能Z1Z2勉强撑完
所以体力控制好+体力控制不好的人,平均出来就是大数据的数字
分享一下我个人目前习惯用的长程爬坡配速方法
首先你要先"预估"一下自己可以多久完赛
不要用136或者风柜嘴的时间去估,建议至少连续爬升量有1500以上的路线
(观雾/大雪山/太平山...etc)
接着打开你的strava,确认一下你的功率曲线,根据你的预估完赛时间去推算
你的武岭完赛时间平均Avg Power/Normalize power会落在哪个数字
在比赛的当天,我会把"NP"的数字摆在码表上面,尽量控制在自己预估的AP/NP+10W左右
会加瓦数的原因是通常比赛的时候会比较亢奋,有机会做出自己练习开不出来的Power
另外如果体能常常控制不好的,NP的数字会比AP还要高很多
接着比赛其实就是按表操课而已.
以我自己为例,我的完赛时间在4hr,FTP260W,4hr strava AP190W
我大概就会设定4hr, NP瞄准200W的数字(190+10W)
途中如果NP高到210以上,就算体感还OK我也会慢慢调整下来
长程耐力这种东西,并不会比赛的时候爆发出小宇宙让你突然可以+20W撑完4hr
这个是不可能的事情,如果我开了3hr的220W,那最后一小时只会烙赛而已
选择用NP或AP在武岭我觉得是都可以,但NP我觉得比较能够对照疲累的程度
毕竟TSS也是用NP去计算的
另外武岭唯一有变量的就是人止关这一段,因为这段有跟车没跟车速度差太多
但如果跟到太快的车,会提前透支完自己的体力,结果可能只换到人止关快5分钟
但是后面整个大爆炸. 不跟的话又怕后面没有列车变成自己独推
我个人目前是找FTP70~90%左右的列车 (以武岭完赛是FTP75%预估)
如果跟到FTP90%左右的列车,就是在人止关后下车
用自己的节奏调节一下呼吸,通常是可以恢复的过来.
如果是FTP70%的列车,就人止关后的陡坡再照自己的功率继续骑
另外还有一个方法就是用"总功"这个值去推估.
如果你体重没有太大变化的话,就会发现你不管再FTP高还是低的时候
要爬上武岭的总功都相差不远.但这个方法要平常外骑的时候
有看总功习惯的人才适用,一般来说会对这个数字比较没感觉,建议还是用NP比较直观