其实 人工智能(AI) 很早以前就已提出
只是当时是属于"硬式计算"
也就是AI是写死的 (当然考量到那个时代的硬件)
自从AlphaGo 出现后 AI的寒冬期似乎又过去了
机器学习和他底下的深度学习的新观念
似乎可以悄然使用现在的硬件完成
一个会自我学习进步的AI
他不一定要百分之百正确
因此在分类上属于 "软运算"
作者:
Burdened (黑色便利商店)
2018-07-12 12:21:00在公会打"抽" 会贴美女照给我吗
作者: godofaluba (回到原点) 2018-07-12 12:38:00
离开电脑 出去走走比较实际 这样只能让人更沉溺
作者: ailio (Ailio) 2018-07-12 12:50:00
BZ内建以前，可能拔草采矿之类的外挂会先新增聊天回应功能不过随机事件系统倒是一个不错的idea (新的坑?)
我之前跟莉亚德伦和费伦一起下副本 打王的时候跑去拉屎回来一滴血都没扣
作者:
ailanous (SoakingWet)
2018-07-12 13:12:008.0的岛屿争夺 PVE的情况下，敌对的AI动作超级人类的被断法会跳啊跳得要挣脱追击，进战会一直尝试绕着你打
作者:
d200190 (瞌睡熊)
2018-07-12 13:21:00会有人出来靠杯加入AI是短视长空剥夺玩家互动机会
从十字军试炼的竞技场BOSS我就一直很期待 结果没然后了
作者:
iam0718 (999)
2018-07-12 13:55:00十字军那个蛮有趣的
作者:
arcross (阿插)
2018-07-12 15:11:00“我想聊的是 如果魔兽的元素加入了机器...” 你是说哥布林萨满吗
作者: ailio (Ailio) 2018-07-12 16:09:00
以后打团人不够可以补AI，然后AI还打得比真人好这样吗 哈
作者: ailio (Ailio) 2018-07-12 16:11:00
不过这点套在WOW比较麻烦的应该是有些是建立在人与人沟通而不是游戏中的机制VS机制，AI要怎样懂得学习会是个问题点英霸起码可以透过基础点击来下指令，魔兽就比较麻烦点，AI变成还要懂语音跟文字沟通，才能沟通所谓分工走位与学习
有个游戏叫"模仿游戏"你说的AI 可能有一天会长成分不清他是人还是机器"你觉得机器会思考吗? 你觉得机器有感情吗?"当然 现在只是刚开始@@
原本是想讽刺一下的不过想不到原po很认真回（汗说回来bz不太可能让ai npc比真人强，会失去mmo的意义顶多用在单人情境上吧或者变是战场对面全部ai npc 然后给玩家打（？
不会啦 @@ 我没感受到 你说的也是其中一点如果真的太过拟真 我怀疑有些人会爱上机器人
作者: knml (法师) 2018-07-12 17:09:00
计算量要很大吧，一个NPC还不只一个人追
作者:
F0314 2018-07-12 17:37:00一不小心BOSS们也学习进化 每次出团都像拓荒
目前的chatbot就我所知都离你说的还很远感觉reinforcement用在boss上应该会很有趣
我只能说，阿法狗这种要全面应用在其他领域上，比如说魔兽好了，可能还要一段时间，毕竟开发金额是天文数字...
作者:
zedddd (steven124)
2018-07-12 19:55:00Reinforcement learning应该很适合 我之前才用它写了GTA自驾也有想过用机器学习来写输出循环程式 不过有点懒XD
作者: shanishani (shani) 2018-07-13 00:30:00
拿世界顶尖团队的data来训练 是真的有可能搞一团AI打我们在后面等捡装就好XD
作者: tim81918 (tim81918) 2018-07-13 01:55:00
AI玛法里恩 进团开始睡觉
BOSS的AI就弄成直接开场冲去秒补阿 秒完补就赢了
作者:
c780412 (煌)
2018-07-14 00:50:00引入副本Boss会看状况出招
作者:
zoidsx (烈空)
2018-07-14 15:36:00你说AI会越打越聪明，可是有些玩家不会啊www
作者:
norgthas (norgthas)
2018-07-15 18:56:00我也觉得很奇怪 为何BOSS要去打伤害低的坦克 而不是去打伤害很高但很脆的输出把全团保命逼一逼就赢了啊 解决掉输出和补再慢慢跟坦克玩