苏姿丰：AI 是 50 年来最重要科技，AI 无所不在时代正式来临
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人工智能（AI）技术突飞猛进，全球运算需求正在经历前所未有的爆炸性成长。超微（
AMD）董事长暨执行长苏姿丰（Lisa Su）公开演活动指出，AI 发展已超越单纯技术更新
，正朝“AI 无所不在”愿景迈进，这不仅将带来庞大的商业利益，更将深远造福全人类
。
谈及目前 AI 的爆发性成长时，苏姿丰给予极高评价。她认为，人工智能是过去 50 年来
最重要科技。回顾历史，当移动电话与云端运算问世时，人们曾认为这些技术非常特别，
但 AI 本质却截然不同。苏姿丰指出，AI 之所以与众不同，因是“所有人都能从中获益
”的技术；每个人、每家公司，以及每一个领域都能享受AI带来的优势。
AI 发展重心正从“训练”转向“推论”
展望未来三至五甚至十年，苏姿丰预期所有人类的活动都能透过 AI 变得更好，AI 将会
内建于我们所拥有的每一个装置与每一款应用程式。这种技术的普及化不仅对商业发展有
极大的助益，对整体人类社会的进步更是至关重要。因此，“为每个人打造无所不在的
AI”已经成为引领科技界迈向新趋势的核心指导原则。
针对 AI 运算需求的下一阶段，苏姿丰点出从训练（Training）到推论（Inference）的
关键典范转移。她表示，两三年前，AI 扩张的初期，主要是少数几家大型企业投入巨额
资金与心力，利用庞大的运算能力来训练如 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等大型语言模
型。然而，她坦言没有人真正能从训练中赚钱，训练虽然是不可或缺的基础，但却不是实
现投资报酬率（ROI）的地方。
至于，真正的价值与投资回报，体现于人们如何 “使用” 这项技术，也就是推论的阶段
。苏姿丰强调，推论不仅是让 AI 回答“今天天气如何”这类简单问题，AI 现在正进入
一个能执行极度聪明任务的时代。使用者可以要求 AI 解决复杂的问题，这些解决方案将
大幅改变产品开发的方式、企业营运的模式，甚至推动科学上的新发现。当前科技进步的
速度令人惊叹，以往技术可能需要数年才会发生改变，但现在每隔几个月，AI 的模型与
能力就会出现显著的进化，这种快速的进步正是驱动市场庞大需求的主因。
AI 时代不只有 GPU，CPU 与 ASIC 需求同步成长
苏姿丰还指出，AI 应用日趋复杂，单一硬件已无法满足所有需求。针对市场对GPU的狂热
，苏姿丰提出了一个更高层次的观点，就是要实现“AI 无所不在”，我们需要“所有种
类的运算”。除了近年来大幅成长的 GPU 之外，包含 CPU 及特殊应用积体电路（ASIC）
需求也正在攀升。
未来的应用情境，苏姿丰特别看好代理型 AI 的发展。她举例说明，未来的 AI 不只是单
一的对话机器人，而是可以拥有高达十个 AI 代理同时平行处理各种繁杂的任务。以半导
体产业为例，目前开发一款极其先进的芯片大约需要耗费两到三年的时间；若能运用 AI
技术将开发时间缩短一半，企业就能够打造出更多产品，进而满足市场上更庞大的需求，
这正是业界所渴望的 AI 强大威力。
面对 AI 爆发带来的供应链短缺问题，包含 CPU、内存（如HBM）等资源的紧张，苏姿
丰表示瓶颈几乎无处不在。但整个半导体供应链非常积极且具备高度能力，一旦发现瓶颈
便会迅速找出解决方案。即使目前市场上确实存在内存短缺的问题，同时，建立资料中
心所需的电力供应也是一大挑战。但她认为，这并非单一环节的瓶颈，而是因为业界未能
完全预测到需求会攀升得如此之快。为了追上这股庞大的需求，超微正与所有合作伙伴紧
密配合，大幅提升产能。苏姿丰对整个生态系表达了感谢，并乐观地表示，因为世界需要
更多的 AI 运算，整个生态系统正共同努力取得重大进展以提供相应的产能。
AI PC 与边缘运算将迎接高速成长
除了云端运算，将 AI 导入终端设备的“边缘运算”也是未来的核心焦点。对于 AI PC
的发展，苏姿丰抱持高度乐观的态度。她解释，虽然新技术在初期可能只有专家能看出其
应用潜力，但如今所有人都有使用 AI 的需求。
至于，AI PC 的最大优势在于保障使用者的隐私。当人们不希望将个人资讯传送到云端时
，能在本地端运行的 AI 就显得至关重要。此外，本地端运算不需要随时保持网络连线，
也能为使用者省下高昂的云端运算成本。因此，她预期在未来几年内，AI PC 无论在开发
者、个人用户还是企业局域网路的应用上，都将呈现双位数的显著成长。
除了 PC，苏姿丰更预测下一波热潮将会是实体 AI，包含机器人技术以及工业与制造环境
中的边缘运算应用，都充满了无限商机。苏姿丰建议，企业管理层必须从高层次制定整体
的AI策略，而不是将目光侷限于底层的影响。许多人担忧 AI 是否会剥夺人类的工作机会
，或者企业只把 AI 当作节省成本的工具，但她认为这只看到了 AI 的“一小部分”。
最后，苏姿丰强调，AI 真正的巨大价值在于“如何用完全不同的方式做事”。这代表着
企业必须重新培训其员工。以 AMD 内部为例，公司正在教育每一位员工如何使用 AI 工
具，并借此改变内部开发产品、进行销售与行销的流程。苏姿丰呼吁，每家公司都必须思
考如何教育员工并导入合适的 AI 工具；同时她也提醒，AI 并非总是正确无误，企业必
须建立完善的审查机制，因为企业最终必须对其产出的资讯负责。
股票喷不停,会不会最后上800,感觉AI应该会疯到2028年才会停,要AIIIN了吗