富士通加入软银 AI 内存计画，重返半导体战场
https://tinyurl.com/26c4gvn7
富士通（Fujitsu）近日宣布将加入由软银（SoftBank）主导的下一代人工智能内存开
发计画，这个消息引起业界关注。该计画旨在针对大型语言模型（LLMs）和复杂计算需求
，开发高效能的内存解决方案，以应对日益增长的数据处理和储存需求。
这项合作不仅是富士通重返内存领域的重要一步，也标志着日本在全球人工智能技术竞
争中的再度崛起。富士通将其量子启发技术的专业知识融入此计画，包括基于张量网络的
模拟器和量子应用研究包（QARP），这些技术能优化深度电路分析，并在材料科学和物流
等高影响力应用中发挥作用。
该计画的技术重点包括：
内存压缩技术，如动态内存硅梳化（DMS），能够选择性地丢弃非必要的标记，
进而提高推理深度和多查询处理能力，并在国际数学奥林匹亚等基准测试中提升性能。
与光子芯片（如LightGen）的整合，该芯片使用超过两百万个基于光的“神经元”，
在生成式人工智能任务中比辉达（NVIDIA）的硅芯片快100倍且更具能效。
后量子安全增强，透过F5-NetApp解决方案将人工智能数据传递与NIST认可的算法
相结合，以应对解密威胁。
富士通的参与不仅强化了日本的人工智能生态系统，还与其2025-26年量子模拟器挑战赛
相辅相成，该挑战赛提供10万美元的奖金以解决工业问题，并计划在2030年前实现10,000
量子位系统的路线图。这个合作也反映了更广泛的量子内存研究努力，例如伊利诺大学
厄巴纳-香槟分校（UIUC）获得80万美元的NSF资助，专注于基于原子的光子内存以实现
可靠的量子储存。
随着汽车人工智能的新闻占据主导地位，富士通和软银的合作则专注于通用人工智能，可
能对边缘计算和即时数据融合产生深远影响。这个伙伴关系使两家公司在人工智能硬件创
新方面处于领先地位，能够为企业提供更小、更准确的模型，并减少对耗能基础设施的依
赖。早期成果可能加速物流、材料等领域的部署，促进可持续的人工智能增长。