AI 失误谁来扛？未来 CEO 最大的挑战：不是决策力而是问责力
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在人工智能（AI）迅速改变商业决策的时代，领导者的责任感已成为新的货币。根据哥伦
比亚大学专业研究学院院长 Jason Wingard 的观察，随着技术的进步，未来的领导者不
仅需要具备技术流利度，更需具备 AI 的问责能力。到2030年，技术不会取代领导者，而
是将他们的能力暴露无遗。
最近，一家零售公司的首席财务长（CFO）面临了一个尴尬的局面：一个AI驱动的定价工
具在3,000个零售店铺中推出，旨在自动优化利润。然而，仅仅48小时后，顾客在社群媒
体上发现产品价格从6.99美元飙升至19.99美元，导致销售额骤降。这一事件突显了技术
执行的完美与领导失责之间的矛盾。
AI的影响无处不在，从员工使用聊天机器人撰写客户邮件到银行的贷款算法拒绝合格借款
人，这些都显示出AI在各层面工作的风险。如今，AI不仅是创新的象征，更是需要负责的
营运工具。每一个自动化决策都承担著财务、声誉和道德的重担。
随着AI的普及，许多领导者仍将AI失败视为技术故障，但实际上这是治理的缺口。根据研
究，未经伦理审查的公司在合规事件上发生的次数是其他公司的五倍。这意味着，忽视AI
问责的代价不仅仅是罚款，而是市场信任的丧失。
董事会现在被期望证明AI系统符合受托责任，这一新标准类似于网络安全治理，强调监督
、审计和保证。随着组织在AI使用上的成熟，领导者的角色也在迅速演变，未来的领导者
将不仅仅依赖于绩效指标，还需考量所部署系统的透明度和信任度。
在这个不断演变的环境中，问责已成为领导者的重要绩效指标。当模型失败时，关键问题
不再是“谁建造了它？”而是“谁对结果负责？”因此，未来的CEO必须掌握AI问责能力
，因为在接下来的十年中，仅仅在变革中领导是不够的，还必须对其结果负责。
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