[帮友人代po]
[情绪篇]
8.6%，是我从2024年10月到2025年7月累积的成功率，如果扣掉2025年7月，那前9个月的
成功率为0%。这段期间，我一共面试了35间公司，参与共14个virtual onsite，与约150
位面试官与recruiter深入交流。最大的收获，不是offer，而是即使感到挫败、羞愧，还
是逼自己直视那些错误——It’s OK to be 60% correct。
　
我心中的GOAT (Greatest of All Time) Roger Federer曾在 2024的Dartmouth College
毕业演说中提到，在他1526场职业男子网球单打比赛中，他赢下了接近80%的比赛，但得
分率只有54%。连世界上最伟大的球员，也只能在一半的情况下拿到一分。他说：“每一
分都重要，但最重要的是，失败后如何专注在下一球。”即便是 ESPN 年度十大好球，也
只值一分。同样地，我在面试中答错了一题，也不过就是一题罢了。我不需要赢下所有面
试，我只需要一间适合的公司。
　
我们很少去谈论，每一个看似理性的职涯选择背后，都有隐藏的情绪。很多违反社会价值
观的行为，往往来自没被说出口的痛。举个篮球迷可能都知道的例子，金州勇士球星
Jimmy Bulter在2024-2025赛季因“伤害团队”被热火禁赛。但在一次的记者会中Jimmy中
说：”I want to see me get my joy back from playing basketball”，当时我并不以
为意，而今回首，那正是我的心声。
我因向往“无上限的成长”，2022加入了早期新创。虽然名义上还是打工仔，但那段时间
我真的享受着“为自己工作”的快乐。然而2024年，公司被一家S&P500公司收购，在无法
认同老板与母公司的决策方针之下，我开始了这段还没“分手”就先“相亲”的旅程。
这段历程，更像是一次深度的自我对话。我从受害者心态、愤怒、不理解，到原谅、平静
，再到重拾热情。这十个月里，从一开始只想逃离，到后来真心想找“适合我的地方”。
从怀疑“是不是我不够好”，到意识到“这个面试官根本是菜鸡，这间公司可能不值得去
”。我从未预料到，情绪变化会这么大地影响我面对未知的信心与反应。
这一路上，我遇到各种面试官。有些人只是对照 checklist 打勾勾、抓关键字；有些人
对不同想法难以接受，只在乎问他擅长的题目。撇开专业技能不谈，我学到一个最宝贵的
技巧：提高面试官的参与感。如果面试官整场都像是在等下班，那么沟通根本无从谈起。
此时保持正面、乐观的态度，不只是帮助自己保持冷静，也能帮助对方进入合作状态。
像是说出这样的句子：”I really want to understand this question. This is my
understanding. Can you elaborate?”这不只是技巧，更是一种日常也适用的情绪能力
——让彼此保持在愿意沟通与合作的状态。
It’s OK to be 60% Correct
有很多聪明、有效的方法可以让自己持续进步，但真正让人停下脚步的，是情绪上的痛苦
。而我最后体悟到的解方，是:成为自己的啦啦队。
对我来说，面试最痛苦的部分不是题目多难，而是不得不正视自己的不足。无论是回想起
当时答不出来的尴尬，或是听录音重播自己语无伦次的声音，那种羞愧感常常让我只想逃
避。毕竟，我们大多数人都希望自己是聪明、有能力的，当现实中的自己不如预期，那种
落差会让情绪被无限放大。
对自己可以严格，但不必残酷，在每次复盘的时候，我会先写下自己有做对的地方。情绪
价值，要由自己给自己。哪怕只是很小的亮点，也值得被看见。例如“今天遇到不会的问
题时，我有先深呼吸、给自己时间平复情绪”，抑或是“我跟面试官开了一个小玩笑，让
我们都笑了起来”，这些微小的片段，累积起来，就是能量。甚至是：“我第一次听到
QLoRA 的时候虽然不懂，但靠着推理，正确分辨出了 training 和 inference 的差异。
”这些都是我进步的证据。
持续停留在“我不够好”的情绪中，是无法长久撑下去的。每一次的失败，我都试着从中
提炼出心得。当我真正感受到自己有在进步，那股动力，就足以支撑我在面试了超过
100 小时、听了无数次否定之后，仍能坚持下去。
　
刚开始面试时，我常常会在遇到不会的题目或忘记定义的那一瞬间，脑袋瞬间“当机”，
仿佛进入了 0.2 秒的无量空处、领域展开。这种感觉不只发生在面试，在人生很多时刻
也出现过。在与 career coach 和 ChatGPT 无数次的练习中，我逐渐发现，我长年以来
的习惯——用最短时间给出完美答案。然而一场好的沟通，不是答题比赛，而是共同解决
问题的过程。
像是：”While the exact formula for [Concept] isn’t immediately coming to
mind, I can reason through its purpose and properties.”这种表达，不只是拖延时
间的模板，更是一种在不确定中展现信心的方式。它让我能争取思考空间，同时也维持和
面试官的节奏与对话。
不只是面试。人生中的各种关系，也是如此。你说出口的方式，可以影响对方的情绪，也
能安定自己的内心。从“我不知道怎么完美回答”转向“我愿意一起探索答案”，这就是
我在一次次练习后，学会的情绪力量——It’s OK to be 60% correct.
[实战篇]
2022 年各大科技公司大幅裁员后，我自己的观察是，科技产业的职缺从低点逐渐回升，
尤其是早期新创出现了大量猎人头机会。至于各大科技厂，尽管仍有零星裁员，但招聘需
求依然存在，只是竞争的强度明显提高。身为一名 Machine Learning Engineer，在这个
由 AI 主导的市场环境下，仍有不少面试机会。这次转职期间，我主要面试的是中大型科
技公司，也包括几家当红的 AI 新创（例如 A、O、X 三家）。在和不同面试官交流的过
程中，我也明显感受到资深工程师与新手在引导与沟通上的差异。
我的背景以 NLP、Dialog Management 和 LLM 为主。这类职位的面试大致可以分为六大
类，我几乎是全职躺平投入准备，以下是我根据自己实际准备的顺序整理的实战经验。
1. Coding
1.1 Leetcode Style
我以 以Neetcode Roadmap的150题为主轴，加上各家公司leetcode高频题为辅，前后(含
重复)约练习了300题。整体体感是题目难度多落在 medium 区间，少数难题会涉及 DP 优
化。基本上，只要当天的状态不差，加上面试官的适度引导，都能举一反三，剩下的就是
运气。
1.2 ML Coding
这类题目可能会要求你实作经典 ML 算法(如K K-means)、资料处理或是cross
validation。相对困难的版本，会给一个dataset，要求在限定时间内建一个 text
classifier，建议事前准备好一套参考模板，即使只是 pseudo code，也能协助自己在压
力下维持清晰思路。
1.3 Project Debugging
随着vibe coding兴起，近期有些面试会给一整个 codebase，请你解释特定模组的功能、
找出bug或是改进的方向，这考验快速理解与细节观察力。我遇过最难的题目是 OpenAI
的 GPT Transformer debugging。建议从头手刻 Transformer 模型一次，顺便复习 ML
fundamentals。
2. Behavior
随着资历累积，behavioral interview 的比重会越来越高。即使工作几年后，这些问题
可能已经历过，但若没有事前整理，很难在压力下有条理地表达。建议先列出常见题型，
然后把实际事件、当下决策过程纪录下来，才能有效还原脉络。
以下是我最常遇到的题目
- Describe a situation where you had differing opinions from your
leadership/colleagues.
- Tell me a time when you were wrong about something. How did you handle it?
- Tell me a time when you had an unexpected deadline or project scope changes
3. ML & LLM Fundamental
这部分没有捷径，只能扎实读书。最常见的问题依然是 Transformer 架构细节。
4. ML System Design
这是我最挣扎的一环。题目模糊、面试官不熟、时间紧迫，都是挑战。这里我学到三件事
：
(1) 时间管理
工作中这类设计题往往要几天才能讨论清楚，但面试只有 45 分钟。建议在前 5 分钟内
就厘清问题方向，问出有意义的问题，协助自己聚焦。另一个帮助我的是：思考“如果这
轮结束后马上要实作，我会怎么下手？”这种 mindset shift，能帮助你在时间不够、资
讯不足时表达清楚优先级与决策依据。
(2) 领域包山包海
根据我面试的经验，系统设计大致可分为 search ranking 类型与 data collection 类
型。但每个公司与团队的任务都不同，就算都是 recommender system，有些是纯文字，
有些是 multimodal；有些是 social media 背景、有些则是 LLM agent 背景，如如何建
search index、如何收集 fine-tuning 资料并管理数据库 table 结构等。
(3) 面试官态度
这是双向的过程。当你连问三次，对方还是不懂你在问什么，他们也会感到挫折。这时候
我们能做的，是主动建立合作氛围，展现诚意和好奇心。例如：“我很想理解这个问题，
以下是我的理解……这是你想问的吗？”这种说法不但帮自己争取思考时间，也能拉近彼
此的理解落差。
我认为用 AI（例如 ChatGPT）模拟苛刻面试官，是非常有效的练习。我曾特别要求
ChatGPT 当一个情绪冷淡、刁钻的面试官，帮助我在类似场景中更能控制情绪。
5. Project Deep Dive
这一环相对简单，主要是根据履历上的 project 挑选一到两个深入探讨。时间若允许，
强烈建议准备一份简洁清楚的 slide，能帮助你聚焦核心贡献、提升说服力。最重要的是
掌握对方理解程度，并来回确认是否跟上节奏。
6. System Design
即使是 ML Engineer，也偶尔会遇到偏 SDE 的系统设计题。我遇过三次，题目多半仍与
ML service 或公司业务相关，但讨论重点更多在于如何处理 large-scale data，以及
确保服务在整个系统 pipeline 中的连贯性。由于这并非我的主要专长，我通常只能依据
基本原则解释设计思路并做出合理取舍。通常会问这类问题的公司，面试流程比较
general，实际上还是在找非 LLM 背景的人。
7. Questions
这不用我多说。我的建议是预先准备 2–3 个通用问题，可以套用在所有公司／面试官身
上。这在你对面试官没太多兴趣，或谈完真的没话题时，是很实用的保底选项，也能维持
基本礼貌。
[Negotiation]
当撑过一关又一关的面试，终于拿到 verbal Offer 时，我原以为可以松口气。但谈
offer 是另一场需要勇气的战斗。对我这种不喜欢麻烦别人、也不擅长与人拉扯的人来
说，薪资谈判是一门完全陌生的学问。但这一次，我试着当自己的CEO，把自己的情绪抽
离出来，用策略也用真诚争取一份符合自身价值的报酬。
一：让Hiring Manager喜欢你。
比起 recruiter，Hiring Manager 是真正决定你价值的人。每当我接近 offer 阶段，我
都会要求再和 Hiring Manager 深聊一次，不只是厘清角色定位，也建立信任与连结。在
对谈尾声我会问：”I see myself helping the team to grow. Do you feel
confident that we’re able to continue to grow, and I am part of your plan?”
这是一个关键问题，当对方说 “Yes”，也代表你在谈判中已经有底气争取更好的条件。
二：不主动报价，让对方先出牌
永远不要自己先报期望薪资。这不只是因为可能报太低，也因为这样才能保持谈判的弹性
。我通常会用下列话术延后报价：“I’m sure your company has a fair and
competitive structure. could you please share the salary range for this role?
”，只要 recruiter 认为你是 “winnable” 且真心有兴趣，他们会愿意报价、争取预
算。
Recruiter 是受过谈判训练的专业人士，我们经验和资讯都不对等，很容易就不小心说太
多。对我来说，一个很有用的心法是：把这个问题想像成恋爱里的经典情境题，像是对方
突然问你：“欸你是不是喜欢我？”千万不要马上就傻傻地回答“是”或“不是”，而是
先回：“欸你怎么会这样问？”或“你觉得咧？”——先观察对方的态度，再决定要不要
表态。
（抱歉我的脑袋就是臭直男逻辑，但真的满有效的）
这绝对不是要当渣男或渣女，而是在不破坏关系的情况下，找到双方都能接受的沟通方式
。谈薪也是一样。
三：理解recruiter 的谈判话术
Recruiter 很常用一些 pushback 试图让你接受初始报价
-“We have other strong candidates in the process.”
-“We are hiring candidates for the product, not for the comp.”
-“This is already at the top of the band.”
事先准备应答的模板，不仅能稳住情绪，也能让对方甚至是组上的人尊重你。
四：用总报酬思维换位思考
我在谈判时也会主动拉长思考时间轴，避免只看第一年现金收入。例如： “I see this
role as a long-term move, not just a one-year decision. I want to make sure
the offer reflects both my current value and the long-term investment the
company is making in me.”，这种 framing 也让对方知道我是在为 “共赢” 做准备
，而不是斤斤计较一时的报价差距。
五：书面确认
即使 recruiter 在电话里说得再好听，没有白纸黑字都不算数。如果对方不主动把
offer 细节写进 email，我也会自己写信回复确认，例如： “Hey, equity terms can
be complicated. I just want to make sure I captured everything we discussed
correctly. Here’s a quick summary — can you verify this is all accurate
before I share it with my partner?” 有时候 recruiter 不是故意不写，而是想保留
弹性或避免承诺，这时候自己写 recap 是保护自己，也留有跟其他公司谈counter offer
的证据。
现在，我还是非常讨厌这个过程，但我也从中看到自己的成长。有些技巧甚至可以直接应
用在工作场域——当你需要与不同部门协调、谈资源、谈优先级时，那种找到“让双方
都可以接受的模式”的能力，就是我在经历这些不适后得到的养分。
[后记]
这一年，是我与过去的自己对话的过程。自从公司被收购后，我长时间处于一种无法入眠
的愤怒里。直到时间弭平我的情绪，很多时候，我不是因为理性分析后觉得某些事不合理
，而是因为情绪受伤了。
面对冷淡的面试官，我很容易从原本期待的合作可能，转为内心被浇熄。其实我对自己的
能力一直很有信心，也有很高的期待，但面试这件事，结果往往是非黑即白，不容易得到
有意义的中间值或具体回馈。当你跟100多位面试官对谈后，只收到拒绝信，很难不怀疑
自己的选择与价值。
所以，成为自己的啦啦队，是我这一路上最大的学习。面试后能诚实说出“这一题我答得
不错”、“这个问题我反应得比想像中冷静”，这些小声音让我继续前进，也帮助我更接
受自己的限制与阶段。
事实上，回顾自己的经历，前四年是在热带雨林做语音助理，后来加入早期新创并一路做
到被收购，期间一直专注在 dialog system 和 LLM 应用。这样的背景，让我在与大型公
司面试时，常常遇到推荐系统或通用问题，虽然我可以准备，但毕竟不是自己长期投入的
领域，在短短 45 分钟内，很难展现得比这些原本就在做推荐系统的其他 senior 更突出
。这些失败让我痛苦，但也让我渐渐接受：我不是不好，而是我们擅长的东西不同。
跟 Jimmy Butler 一样，我也在寻找那份“重新享受工作”的感觉。
前阵子去 Petco Park 看台南 Josh 开球，无意间看到 Trevor Hoffman 的一句话：“
There is No Shortcut to True Success.” 那一刻满满的情绪涌上心头。想起当年找实
习时也对自己说过一句话：“太阳升起，笑着继续努力。”
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