亚马逊Alexa语音助理弃用辉达芯片，将改采自己旗下Inferentia芯片解决方案
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电子商务和云端运算厂商亚马逊宣布，为了让旗下Alexa数位助理能够发挥其最大影响力
，将采用亚马逊的Inferentia芯片，而不是辉达（NVIDIA）设计的芯片。也就是说，未来
Alexa的机器学习大部分工作负载将在亚马逊的AWS Inferentia芯片上运行。
基本上，这一转变不会影响到消费者在使用亚马逊Echo智慧音箱和其他Alexa驱动的装置
。最主要的改变是发生在Alexa服务的后端，其数据被发送到AWS云端系统进行最终处理之
时，会变得更智慧化。
2015年亚马逊以3.7亿美元的价格收购了以色列专业芯片的Annapurna实验室。历经三年的
努力，亚马逊终于推出了Inferentia处理器产品线，主要目的是期望提高公司AI工作负载
的处理速度，同时可以降低芯片设计过程中采用其他厂商解决方案带来较高的成本负担。
例如：采用客制化芯片可加快大量机器学习任务的速度，包含：将文章翻译为语音或辨识
影像。
根据亚马逊的早期测试，新的Inferentia芯片可提供与辉达T4芯片相同的结果，但可将延
迟性降低25%，成本降低30%。基本上来说，较低的延迟将使Alexa开发人员可以对传入的
数据进行更先进的分析，而无需用户等待缓慢运算所带来额外的成本。
Alexa并不是第一个依靠Inferentia支持的Inf1芯片之AWS实例的亚马逊产品。先前亚马逊
的脸部辨识工具Rekognition也转往采用Inf1。此外，AWS客户还可以自由选择是否使用
Inf1和Inferentia进行自己的专案。例如：Snapchat的母公司Snap，健康保险巨头Anthem
和全球出版社Conde Nast都已经使用基于亚马逊Inferentia的神经网络实例来强化其AI专
案运作。
近年来，亚马逊，微软和谷歌之类的云端运算厂商已经成为运算芯片的最大买家，这也推
动了英特尔，辉达等公司在数据中心销售的蓬勃发展。
但是，这些公司拥有庞大的经费及看中后端数据分析的重要性，这几年更是透过并购强化
在芯片上的设计能力，因为它们知道，进入AI时代，采用传统的通用芯片已经无法满足其
对于机器学习的需求，因而设计自己的芯片成为了趋势。
总之，未来无论是辉达或者是英特尔都将面临大客户纷纷改采自己AI芯片的趋势，这一改
变可能会影响到未来整体半导体产业的走向与商业模式。