其实只看平均和中位数会不准，但是可以观测到一些事项
大家都知道(算术)平均数就是把全部的薪水给去除以人数
而中位数就是依薪水排序或诶最中间的那位
我们比较以下两组数据
A：10,20,30,40,50
B：0,10,30,50,60
以上两组都是平均数与中位数一致都是30
但是最高与最低A差40但B差60
所以光看平均与中位数也没办法完全消除睾丸理论
所以比较好的是把级分位数也一起观看，但也并不能完全消除
最可靠的还是标准差(变异数),这才是真正能表现资料有无平均分布的地方
虽然无法观测分布，但是就这两个数据我们可以得出一些结论
若平均与中位数接近，代表薪资差异会比较接近线性分布
而差越远则比较接近曲线
又平均>中位 曲线会接近指数分布
中位>平均 则接近对数分布
假设同工同酬，薪资没也职位差异，薪资差异只跟年资或考核相关(虽然没有公司会这
样)
我们可以依平均和中位数得到以下建议
若公司平均接近中位，代表该公司加薪稳定，不会因为你的年资考核大幅影响你的加薪
若公司平均>>中位,代表假设你的年资或考核低，你的加薪幅度不会很大，但是若你是
老手，你只要再努力一些你的薪资会大幅成长
若公司中位>>平均，代表新人很容易加薪，但是到后来就很容易碰到天花板
当然那是有前提底下，光是职位差异就可以大幅影响平均与中位数了

看了标准差还是不如心中预期以后就会开始要求常态分布

机率好强..

赞赞赞。结论就是年资浅 去中位>>平均的公司

考量到公司打杂的还是占多数 公布中位数已经很准了

工作5-10年 跳槽到 平均>>中位 的公司

分红m型化分布很严重 在中位数或平均附近的少之又少

B的平均不是30,剩下不说了

楼上国小数学老师在哭

重新改文过了啦

已知用火

看到中位>>平均的判断 就觉得不用看了中位>>平均 表示中位数后有一群人薪资异常的低然后中位数以上的人 没有很多特别高薪的所以是新人时异常低薪 要撑到快一半时 才会快速加薪

重点是？

没人可以帮内推 多高跟我有什么关系

0、0、30、60、60。平均=中位=30。有线性？

一般都是平均>中位的啦，几个高管薪水就把平均拉高了找那种平均数跟中位数接近的，代表可能比较接近常态分布