AI芯片将先进入四个主要领域
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根据许多研究显示，AI芯片未来将进入许多领域，其中最主要的四个领域分别是，行动领
域、数据中心、汽车以及物联网。
根据预估，到2021年，全球所有顶级智慧型手机都将采用拥有AI芯片的处理器；到2022年
，超过一半的企业将在其服务器基础架构中使用AI加速器强化数据中心；到2020年，拥有
AI芯片的无人驾驶车将逐步量产；到2022年，超过五分之一的物联网装置将具有AI功能。
在这些应用领域中，每一个领域所需要的是具有不同程度的尺寸和强度的AI芯片。根据
Deloitte研究，数据中心需要高阶AI芯片，至于最入门的市场则是属于物联网的AI芯片，
这一市场于2024年将有超过10亿颗AI芯片的潜能。专属AI芯片于未来几乎都会整合到所有
电子系统中。
简单来说，在PC与智慧型手机时代，半导体厂商依循着摩尔定律，绝对是竞争力的关键。
可是进入AI时代，即使摩尔定律依旧存在，但是决胜负的关键再也不是这一个唯一因素。
未来IC产业将从通用IC进入专用IC时代，也就是说，其必须依循着AI需求做出改变。因为
芯片制造商不一定要在AI芯片上一直采取晶圆微缩的技术，而且无法再改善硬件技术的情
况下，厂商势必会寻求改善软件来适应AI的需求。
建构高度客制化的AI芯片，是建立在专属的程式语言以最适化AI算法来达到目的。某些
芯片内部嵌入了单个AI算法以实现最大速度。有些则是使用更少的电晶体来完成相同的
任务。这些AI芯片应用在AI领域时，在性能上都远胜过标准CPU的程度。
根据推算，AI芯片的效率是CPU的1000倍，相当于摩尔定律对CPU进行了26年的改进。换句
话说，厂商如果没有针对其AI需求设计一款专属的AI芯片，那么是不可能部署企业级的AI
算法。
未来半导体产业需要更快的开发生命周期，同时必须针对客户特定的需求纳入流程之中。
因为一种尺寸无法满足所有AI需求，因此芯片制造商将无法再享受因大量生产单芯片而带
来的规模经济。
长期来看，AI算法与相关技术仍会持续不断改进，所以客制化AI芯片的必要性势必不断
提高，因此这一因素将是取代摩尔定律在半导体产业的重要因素。