首先，那种比较像进阶的电脑补习班。如果研究机器学习，深度学
习，那个分支太多，实在不是一个短短的补习就可以搞定。比如我
自己专注在电脑视觉跟AOI，所以我看的paper也就跟其相关，其他
的我也只能放弃。
再者，这基本上就是教你怎样用现有框架去完成老板交付的任务，
所以里面有不少带自己公司问题过去的。所以利用现有模框架，已
经存在的模型，利用迁移学习将自己的问题带入学习跟验证，运气
不好就换个框架再来一次，运气好问题就解决了。然后让你部分写
程式完善程式主体。
至于框架后面的复杂数学，知道大概就好，最好是数学样式可以在
脑袋图像化那种是最好，通常不太需要自己重新造轮子，数学的能
力有理工科类大学程度就够。
但是仅仅这样的数学程度，要读论文，做模型复现就比较困难了。
我花满多时间做论文复现做测试验证的，论文有些性能讲的很神，
如果你的硬件，软件，框架，代码实作方式，不太一样大多有不小
差距。
这种学校要的是工具能够快速落地，培养AI作业员的。不是要给你
做学术研究，不用在这个上面纠结太多。
※ 引述《arsl400 (dark hatter)》之铭言：
: 传说中的人工智能学校，真的是百闻不如一见
: 用50人的场地去装200人的活动
: 然后助教也能自称AI工程师
: 表面上说跨领域也能进来，实际上就是影像处理神经网络全部都要顶尖实力
: 还说念教育的，统计应该没问题，这个评估根本呵呵，实际上我们的统计连ANOVA都没教
: 还说有些人程式可以，但是数学不行??这是哪间学店，混到连工程和数学的能力差这么多
: 里面出来的人也可想而知了