Blueshift Memory新创设计新一代内存架构 提高运算1000倍
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剑桥新创公司Blueshift Memory创建了一个电脑内存芯片模型，能将数据运算速度提高
1000倍。研究人员甚至还利用重组内存芯片的方式，处理庞大的数据运算，让数据编程
更简单让学生们能够轻松编写代码。目前，该公司正在寻求资金，以打造完整的第一代晶
片。
由于，现今新药研发(drug discovery)、DNA研究、AI设计与未来智慧城市管理需要处理
庞大数据，但是内存的更新速度不如中央处理器来得快。大量数据处理被卡在CPU和低
效的内存之间，将导致传递结果的速度下降，所以研发下一代内存势在必行。
Blueshift经过几年研发，其发展的内存芯片可以将谷歌浏览器的搜索速度提升1000倍
。Blueshift设计的芯片模型还能让一些数据操作的编程变得更加容易，因为它不需要涉
及如何处理大量相关数据的复杂指令。
毕竟，如今CPU和内存芯片之间的性能差距正在以每年约50%的速度成长，而且数据需求
正不断飙升当中，因此重新设计大数据时代的内存和资料处理也成为关键。
可是根据Blueshift的推算，如果要打造完整的第一代芯片，这比雏型模拟器的成本要来
得高，因而寻求资金协助成为其目前的任务。
简单来说，改变电脑内存的工作方式可以改善许多数据操作，这不仅限于大数据分析或
数据库搜索。例如，进入自动驾驶汽车时代，人工智能需要快速处理大量的数据，才能为
汽车驾驶做出即时决策，避免伤害。
甚至未来智慧城市中的人和物必须紧密相连，届时AI对大规模即时资料的快速处理能力就
变得很关键了，因为这会影响到交通流量管理、公用设施供应，甚至危机时刻的疏散程式
的运作。
内存芯片革新，会让影像编辑速度提升10倍，也可以将VR头戴式装置的处理速度提高
1000倍。根据Blueshift测试，将传统PC上的内存换成其芯片模型，这将让其芯片性能
大幅度提升。也就是说，在不提升处理器性能之下，PC或其他装置处理速度都呈现快速增
加的情况。
总之，Blueshift Memory研发的内存芯片模型，能有效解决现今CPU和内存芯片之间
性能差距，让未来AI发展以及大数据分析变得更快且更即时。
当然，除了Blueshift之外，法国的Upmem公司也正在设计内存处理（
processing-in-memory, PIM）芯片，美国公司Memcomputing也提出相关的解决方案。这
就是趋势，也是为未来科技进步带来更多信心的保证。