[讨论] AutoML都出来了，以后还需要ML专家吗？ nitu2009 PTT批踢踢实业坊

楼主: nitu2009 (tomwhat) 2019-01-17 11:29:43

ML的架构传统上还是需要有经验的人来设计，现在连人都不需要了，直接连架构都可以tr
ain出来，那还要ML专家干嘛？会不会以后大家都负责准备data就好了？

作者: foodordertw (foororderTW) 2019-01-17 11:32:00

youtube有介绍影片，下面推文都是Google kill ml job

作者: aminoyoyo (YOYOYO) 2019-01-17 11:33:00

有人用过效果好吗

作者: Rocker5566 (摇滚56) 2019-01-17 11:43:00

其实早就可以预料得到模型方法工具化跟BI一样

作者: Morphee (千磨万击还坚劲) 2019-01-17 11:49:00

你应该不是这行的

楼主: nitu2009 (tomwhat) 2019-01-17 11:55:00

我没有，但是光想就觉得人怎么可能赢？这可是人力搜索对上机器搜索的战争，人必败啊

作者: jobsdone (完工了) 2019-01-17 12:13:00

无聊的事情交给机器去做，专家才有时间研究更复杂的架构

作者: w60904max (自宅警备队员) 2019-01-17 12:43:00

什么人力搜索在没autoML前参数也是让机器自己调阿应该说这是特指google的NAS模型但以前就有很多autoML的应用和算法了ML专家也是70%时间在整理研究资料之后可能变90%吧

作者: gogohc (gogohc) 2019-01-17 13:02:00

趋势

作者: f496328mm (为什么会流泪) 2019-01-17 13:27:00

讲的 ML 只有 NN 一样....最简单，你丢股票 data 上去，train 完的结果你去下单，看效果如何GOOGLE自己也养一堆 data scientist是不是全部 fire

作者: elite840 ( 因为值得) 2019-01-17 14:04:00

这种东西就跟UML 一样，没那么好用。

作者: Dalapa (这个ID用了15个年头) 2019-01-17 15:04:00

你把资料处理的前端放哪，PCA LDA 正规化 Feature Selection，这个没做你喂给ML拿的不过也是坨屎

作者: francej (~~~~) 2019-01-17 16:16:00

未来趋势应该就是要有平台(如Google)的才赚得了钱ML没机器、没资料基本上就是断了两只脚变成只能靠算法跟Google等大厂一较高下...比输了，只能杀价竞争囉

作者: Rayyh 2019-01-17 17:14:00

教ML比做ML赚的还多

作者: b81314 (有点贵) 2019-01-17 18:02:00

太理想化

作者: akwa (Work hard) 2019-01-17 23:51:00

看一篇文章就下结论这是记者在做的事

作者: mf99319 (hchsbangyu) 2019-01-18 01:30:00

我比较想知道autokeras 跟AutoML的差别在哪里

作者: x3795566 (恬静与快乐) 2019-01-18 18:28:00

AutoML总要有人维护跟改进吧

作者: s755369 (雫物语) 2019-01-18 19:43:00

你是记者?

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