【情报】谷歌持续推进人工智能优先战略
http://bit.ly/2q7FLCu
一年一度的谷歌I/O开发者大会5月17日举行，
与去年相比，2017年的谷歌开发者大会似乎变得更像是例行公事一般。
没有太多新概念、新科技，只有谷歌强调去年就已经的战略方向，
即是从行动优先转向人工智能优先的基调。
2017年谷歌只是延续2016年的战略，而且将人工智能优先更深度化，
且不断改进而已。因为从现在产业趋势变化来看，
谷歌唯有将人工智能技术推广到应用层面，
且优先于亚马逊、脸书、微软与苹果让用户爱用他们的产品，
这才是能够深入人心的人工智能优先战略。
目前谷歌人工智能技术已经深入搜索服务、云端服务、谷歌地图、
Youtube、谷歌相片等谷歌重要的产品与服务，
至于应用在实际产品应用层面的人工智能技术则是
谷歌助理（Google Assistant）以及Google Home。
内建谷歌助理的Google Home智慧喇叭，可以理解人们与其对话的上下文，
让对话更接近自然语言，而且还能够将资讯即时显示在用户产品的萤幕之上，
包含：智慧型手机，或智慧电视等。未来谷歌助理将开始登陆iPhone，
积极抢夺苹果Siri的市场。
未来谷歌将开放谷歌助理的开发者工具，让第三方硬件品牌厂商也可安装，
以强化生态系统，让谷歌的人工智能技术深入人们的不同生活层面。
至于利用人工智能技术进行图片识别的Google Lens应用，
也是谷歌想要强化体验的新应用。
整体来说，无论是谷歌相片、Google Lens、还是谷歌助理等，
其核心都只是偏向于功能性的改进，也就是小功能的提升，
在应用深度上并没有让人为之惊艳的地方，
甚至在宏观上没有给开发者带来全新视野。
至于，基于云端技术的第二代谷歌深度学习芯片TPU
（Tensor Processing Unit），设计了一个全新的机器学习系统，
最大程度地提高整体性能。甚至其可以训练与运行机器学习模型，
这也从第一代中升级了许多。
谷歌现在的大战略是企图建立AI生态体系，
不想让小公司认为人工智能只有大公司才有可为，
其想要让不同且中小规模的开发者也能够利用谷歌的人工智能技术架构，
进而生产或设计出一些具体有创新的产品和应用。从这一层的意义上，
可以看出谷歌想利用安卓平台的成功之道，也在人工智能来临之时，
全面推动人工智能化平台的革命。

有没有大大可以针对TPU做一篇科普文QQ小鲁看他们的sheet都看不懂QQ

tpu硬件本身就只是inference功耗成本下降很多对纯软件而言没有太多值得讨论的东西就是惹大致上主要问题都是$$$$的问题而已

现在可以training 了

看不懂就别做啦 别老是伸手要现成的

感谢90 ^_<

obov也懂tpu惹 赶快来拯救世界亚

tpu那篇要讲的重点没很难压 就是呛老黄而已

我只需要能够自动帮我赚钱的AI

我比较想知道影音辨识技术的人类辨识能力是怎么得出来的...

阉割版的gpu,压榨出来的空间改拿来多放点core跟玩点on-chip routing,可是知道这些可以干嘛?

窝还4窝在舒4圈好惹，反正呆玩注定A不了I 。