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作者: ConvNet (卷积类神经网络) 看板: Soft_Job
标题: Re: [新闻] PTT创办人杜奕瑾辞微软职务 创AI实验室
时间: Sat Apr 29 02:00:55 2017
从PTT离开微软，到创业消息传出到确认
应该也有两个月了
我想现在还是很多人跟之前小鲁一样，没看懂这间AI LAB究竟想卖什么药
但神出没当然先喔喔喔喔拜一下
所以小鲁前阵子决定跑去面试，实际聊聊(顺便拜神XD)
可能也有人好奇面试流程，简单分享
面试官有三位，PTT、交大周志成教授、一位技术主管
每位各聊一个小时
我只有在技术主管关被问到白板题，PTT和交大教授都是纯分享交流
而白板题问了三题，都是leetcode上面经典题，easy-medium难度
我是都没有复习，medium题没想出最佳解，应该大失分QQ
没关系
重点是想从PTT和交大教授身上确认AI LAB未来的明确目标
第一关就先和PTT聊
Q:
我看现在的AI产业，有一种是利用AI解决某个特定的问题，而这个问题
是有非常高整合难度的，例如无人车，需要行人、道路、障碍物各种辨识，
搭配定位(slam)、路径规划(reinforcement learing)。另一种是general
purpose解决方案，例如Google Cloud、微软的Azure，丢个阿猫阿狗都能
辨识，用API的方式卖他花时间金钱人力堆出来的model。
想请问您心中AI LAB的方向是否类似哪一种? 那是否已决定产品的题目?
PTT:
我认为目前还没有人把“使用者体验”做得非常好。例如你刚刚进来面试，
是不是可以从你的长相、穿着、声音、性别、来的时间，判断是哪位面试者
来了。就像当我见到你之后，也把这些资讯都记起来了，下次你再来的时候，
很自然的就“认识”你是谁。
而或想像一个情境，是妈妈要讲故事书给小孩听，随着故事的内容，可以产生
同样的画面，说到草地上长了一棵树，画面就真的长出一棵树，这样的使用
者体验就很特别。
AI LAB前面两年的时间就是去探索这样的问题，当我们把使用者体验做好之
后，接下来要延伸出各式各样的子公司就很容易。
之后大部分时间还是闲话家常
PTT:
在微软工作的时候，好几次想要回台湾贡献，但想不出在台湾能做什么，老板
们都是硬件思维，政府很有心想发展软件，预算也有编，但方向被主导。所以
这次AI LAB虽然和政府合作，但不会拿政府任何钱。我们要展示成果给政府看，
一个成功的软件公司样板。
接下来和交大教授聊，很有趣的一个人XD
教授:
我们这边不能赚钱的你知道吗? 我们不是营利事业。你看看外面写着什么，
LAB嘛，这边是实验室。
(又大概讲一下目标)
要做的概念很多，想做的概念很多，可能两个礼拜就要一个prototype，还做
不完，所以要够强，很刺激的。
这LAB就这样运作两到三年，做起来了，就都分出去开公司。做不起来，就原地
解散，我要从学校退休了，做点自己想做的事。
以上是小鲁去面试的重点摘录。
我想应该有比较清楚，这的确是一间LAB，探索各种AI的体验。
用新创来标签可能是让很多人会有疑虑的点，觉得好像不成功便成仁，
那如果产品定位不明确会怕怕的。但其实不是，后面有很多有实力的金主，对
他们不过是一场平常不过的投资，也因此给特别高的薪水，让你不要担心两年后结果。
撇开之后会不会成功，PTT和政府这样的合作我想还是很有号召力的，慢慢扭转以往
的硬件思维，知道投资软件不是买一堆server就好。
台湾AI界现在有Appier、AI LAB、李弘毅，感觉前途一片光明阿~