中芯跨入7奈米，台积电该高度戒备？业内人士：研发走一堆人，很反常
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风传媒周康玉2022-07-26 09:00
中国半导体领头羊中芯国际（SMIC）制造出7奈米芯片，消息引发关注。但在制程竞赛上，
台积电需要在乎这件事吗？
尽管台积电创办人张忠谋在退休前提及，在竞争过程中，没有一刻是万里无云，但从制程技
术、出货量、营收规模等各层面来看，全球晶圆代工由英特尔、台积电、三星三足鼎立的态
势已然确立；更何况，7奈米是台积电早在2018年已经量产的制程节点，以个体角度看，探
讨中芯国际的制程进展，可说毫无客观基准点。
再从宏观角度看，自2018年川普禁令以来持续打击中国半导体业，中芯国际在14奈米以下制
程的发展已经停滞，从先进制程设备业者观点来看，相关业者曾直言“中芯在先进程投入有
限，早就不是个咖。”
业内人士分析，中芯国际的制程进展，从制程技术本质和资本支出策略两大观察点可判断一
二；前者和良率直接相关，后者则凸显先进制程的长期竞争力。
被指来自7奈米的芯片，制造难度相对较低
从制程技术面来看，首先要观察中芯这颗7奈米芯片的颗粒（die）大小如何？其次是要观察
出货给客户的数量够不够多？
根据Tech Insights报告指出，这个由中芯制造、MinerVa挖矿机公司采用的芯片，大小为4.
6 mm*4.2 mm，代入晶圆可切割颗粒数（Die Per Wafer）计算公式，若以12吋计算（直径约
300mm），一片晶圆约可切出3,200颗晶粒。
相较市面上一般手机芯片至少长宽100mm2起跳（10mm x 10mm），一片12吋晶圆可切出约500
颗晶粒，中芯这颗芯片相对小了许多。
量产不难 良率才是关键
半导体资深工程师解释，晶粒尺寸越大，量产难度越高，良率也越难掌控。举例而言，一颗
超高效能运算的AI芯片可能大小就跟12吋晶圆一样，换言之，其良率不是100就是0。相对而
言，晶粒越小，在既定大小晶圆上，成品数量较多。也就是一片晶圆切成100粒，即便毁掉9
成（良率极低、仅10%），还是有10颗完成品可出货。
IC设计业内人士话说得明白：“只要有一颗7奈米芯片，就可以说进入该制程”。事实上，
只要有浸润式微影（immersion lithography）机台，就有机会做出7奈米产品。“因此对中
芯国际而言，量产7奈米并不成问题，良率才是关键，良率差在Fab毫无吸引力。”
有中资IC设计厂工程师低调坦言，由于过去中芯国际的生产纪录良率欠佳，有些客户下单时
是依据芯片颗粒购买（Die buy），而不像对良率较佳的台积电交易、是依据晶圆购买（waf
er buy ）。
再者是客户出货量。台积电能够不断突破、进而称霸，先是有良率作为基础，进而有客户“
陪练功”，客户下单量越大，台积电进步越快，进而提高良率达到极致。IC设计业内人士指
出，这也是三星晶圆代工部门至今良率仍很难追上台积电的重要原因。
这点却是中芯的优势，在国家补助撑腰下，中芯不缺客户，一定有IC设计客户陪练功。但客
户本身是不是业界领先的大咖，有没有办法让中芯借由量产练功？出货量够不够大？这都是
接下来要面对的问题。
然而上述种种都只是推测，相关业界人士皆表示，目前中芯国际披露的7奈米制程相关资讯
极为有限，在市面上也没有其他相关产品可比较，因此无法确定中芯7奈米现况。
一名半导体产业分析师表示，上述种种，在没真正看到芯片之前都只是凭空臆测，但资本支
出和研发支出策略就骗不了人。
两大讯号很不寻常：资本支出下滑、研发人员锐减
回顾中芯过去两年财报亮眼，净利年增率连两年翻倍，去年税后净利达达17亿美元，年增率
165%，再创历史新高。分析师却提醒，在亮丽财报下，中芯国际也潜藏资本支出减少、研发
人员流失等不寻常现象，对志在追求制程突破的半导体厂来说，似乎都不是正面讯号。
近两年因芯片荒，台积电、三星、联电、格罗方德等各家晶圆厂持续扩产，中芯去（2021）
年资本支出反而较前（2020）年减少25%，从原本57亿美元降至43亿美元，今年则宣布微幅
调增资本支出至50亿美元，步调与其他龙头大相迳庭。
另一方面，研发人员大失血也堪称中芯一大特点，从财报中可见，中芯自2019年以来，研发
人员连三年减少，从2019年的2,530人，降至2020年的2,335人，到去年更减少至1,758人。
换言之，光是去年就一口气减少了577名研发人员、短少幅度达四分之一。
业内人士观察，从研发人力锐减、资本支出下滑两大迹象判断，难以支持中芯国际7奈米是
如火如荼的现在进行式，从策略角度来看，中芯在先进制程开发脚步是放缓的。
无论从制程技术面或是研发及资本支出面向研判，中芯跨足7奈米制程的战略全貌究竟如何
？仍十分模糊，还有待时间观察。
心得：
https://youtu.be/8ZXdcAanAgw
梁孟松从台积挖了两百个人 他的部下全部都挖过去了
其实可以更改design rule 让window 变大啦 AI 芯片
设计上又更单纯
有两百个台积员工当然做的出来28nm
良率顶多拉的慢而已啦～连三星4nm良率都破五成了～