我想在这个论点上补充我的看法，就是
人的记忆不是完美的
人会选择性记忆
而且这个记忆会随着时间而减少权重
举个例子
有一组单字100个，你都没有用过
假如你就只有看过这一次
5个小时、一天后、一周后、一年后
你能每次都写出同样的100个单字吗？
你每次忘记的字、记得的字会一样吗？
这答案是否定的
然后电脑没有这个问题
电脑每次输出的值都一样，也不会遗忘
所以一旦是基于过往经验进行理性判断的话
电脑机器永远强过人脑
因为电脑会记得所有的案例并以此推导
而人大多会选择时间点较近的判断
而很少会能够调出10年、20年前的这种深层记忆资料
举个例子
大家都知道乐透中奖的机率
相信很多人高中数学也算过这机率了
但是一旦周围的人在传
这次的中奖机率“好像”比较高的言论时
你很容易就会被这跟“好像比较高”的记忆给引导
最后就跟着买了一张
忽略了以前自己曾经计算过的机率
而我认为这个记忆的选择权重偏差
就是我们不理性的来源
※ 引述《musimed (谬及魅德)》之铭言
: 虽然大部分网友的看法都是AI在股市赢不了人脑，不过我的想法是相反的
: 以“超级绩效”的作者Mark的投资法，其实是非常公式化的
: 首先透过软件筛选出他要的股票（他书中说他是使用market smith）
: 然后上面出拜筛选出的股票，他再用“肉眼”判断出符合他所谓“VCP”型态的股票
: 用“肉眼”判断曲线分布型态，相信厉害的工程师应该可以用machine learning办到
: 接着，他会进一步查阅进入候选名单股票的财报
: 符合的股票会进入他的待买名单之中，一但股票出现了交易量和股价变化相对萎缩之
后
: 的“突破”，他就会买入。
: 而买入之后，什么时候要卖Mark也是相当公式化，下跌的股票，他一定会在
: 6~8% (最多10%)时停损，没有例外
: 上涨的飙股，他也有一定的卖出准则
: Mark在书中说，唯一会让他投资犯错的就是他自己的“情绪”以及“自以为是”
: 以前他控制不住自己主观的意念，违背他自己订下的准则时，曾经损失惨重
: 完全按照他的准则进出，完全不让自己情绪干扰，反而都是陪小赚多
: 上述的所有准则，我相信AI要办到完全没问题，而且AI反而有人类没有的优点
: 就是他完全不会受到情绪干扰
: 或许不是每一种方式AI都可以胜任，可能像是当日冲AI会惨赔也不一定
: 但我认为有些方法，AI的确可以办到比人类厉害的程度