※ 引述《a000000000 (比古A十郎)》之铭言：
: ※ 引述《mrucj (M)》之铭言：
: : 号称不可能被电脑打败的应该是围棋吧
: : 未来AI能在投资领域打败大部分人 (不是全部) 的机会应该还是蛮大的
: : 会有这样观点的原因是
: : 在以前公认电脑最不可能玩赢人类的项目-围棋，如今AI竟然有办法下的赢人类
: : 而以前会有这样的看法一点也不奇怪
: : 因为围棋的棋盘上有361个落子点，也就是落子可能性有361阶乘这么多
: : 即便扣掉一些不合理的落子点，可能组合数也高达10的170次方(远超宇宙所含的原子数目)
: : 电脑不可能用穷举法计算出所有可能的走法
: : 也就是因为这点，人类认为下围棋必须依赖所谓的"直觉"或"大局观"
: : 这点不也和投资有点像吗?
: : 在无法推算出所有变化的状况下，找出当时最好的做法
: : 但如今AI却克服了人类认为电脑无法克服的"直觉"与"大局观"
: : 甚至有时在围棋开局的几步以后，就下出违背以前公认最佳解的走法
: : 但随着之后盘势的进行被发现是步好棋
: : 人们以前认为AI开局应该较弱，因为盘上棋子数目越少，AI要计算未来可能走法越多
: : 但是事实竟然是，AI比人类有着更好的"直觉"与"大局观"
: : 如果把这点套用在投资上，或许值得大家思考，未来AI在投资上赢过大部分人的可能性
: 我觉得这问题蛮无聊der
: AI要炒股要打败一般人
: 很难吗?
: 这要看尼所谓一般人的标准4舍摸八
: 整串讲AI的人
: 我看十之八九想像不超过程式交易
: 来来去去都是线形跟财报
: 我直说八
: 这些东西都是有适用状况跟不是用状况der
: 我简单问几葛问题
: AI能炒股能预测疫情吗?
: AI炒股能预测贸易战吗?
: AI炒股能预测tsla一年翻N倍吗?
: 拿围棋去比股市
: 哀
: 不懂围棋又不懂股市
: 4在比舍摸?
: 我直说惹
: 拿一般人当标准
: 一般人反正都在赔钱
: AI只要选择睡觉就赢惹
: 这种AI有人要吗?
: = =
: 要在股市里面混
: 不要连别人不懂瞎掰胡扯都看不粗乃
: 没意义的垃圾就不要看惹
: 很危险der
: = =
股价可以看成是一个时间序列
目前时间序列的研究上有几种常见的机器学习的方法
1. Hidden Markov Model (HMM)
2. RNN
3. LSTM
4. Attention model (Transformer architecture)
最近attention model 在 自然语言处理(NLP)都非常成功, 效能比上述的几样好很多
为什么 "NLP" 会和"股价的时间序列"有关呢?
你可以把股价的时间序列看成是一种未知外星文明对我们讲的话
而如果我们能训练出一种非常有效的文本翻译的机器接口
不管外星讯号是什么 我们都可以利用这个机器翻译成我们可以理解的资讯
那么
对于投资者做投资决策会有非常大的帮助!!