本人116,非本科,目前刚转职到台商,上一份工作在BC做Manual QA。现职职称是自动化
QA,年薪约60K*14,手动/自动约50/50。
当初转职是希望往SDET发展,进来后有建立Selenium自动化架构、GitLab CI/CD、Pipeli
ne及Test Report。不过近期公司正在开发新产品,产品迭代速度很快,实际上几乎没什
么时间维护或开发Automation,工作逐渐以Manual QA为主,跟原本期待有些落差。
另外观察下来,QA在部门间的话语权相对低,产品时程通常优先于测试与品质。主管在跨
部门资源协调上有能力,但遇到其他部门究责或施压时,我感觉压力比较容易往QA内部转
;厘清Issue时,有时也会比较在意不要让其他部门看到部门缺失,这让我开始思考这样
的环境是否适合长期发展。
目前有Selenium、Docker、CI/CD、Pipeline经验,也有Vue/React前端经验,平常有刷Le
etCode,目前约400题。
现在年近30,薪资也还没破百,对目前薪资并不太满意,也不确定自己的程度算Junior还
是Mid。
目前没有急着离职,但如果遇到工作内容、技术成长与薪资都更好的职缺,会想挑战看看
。
想请教各位前辈:
1. 以目前背景,应该继续往SDET/Automation QA吗?还是该往RD?
2. 接下来应该补网络/系统架构、Cloud、Automation,还是往管理职发展,或是重新回
到学校补完硕士学历?
3. 以目前经历,市场上大概落在哪个level与薪资区间?
目前对于职涯迷惘,希望可以在这里问问看前辈们的建议
我记得之前板上有几篇蛮有意思的 QA 文 我自己是没有 QA 背景 我的浅见是或许你待的公司 产品比较重前端UI 才会导致测试可重用度比较低 或许找看看有没有API 或后端 或产品稳定的单位转 然后在转职 RD 的部分我觉得你技能绝对超过门槛了 或许你现在的瓶颈有些确实受限于开发经验 转去做个两三年 不论继续深根开发或是转回来 QA 应该都不是坏事
作者:
yamakazi (大安吴彦祖)
2026-08-25 16:51:00自动的部分几乎要被AI取代了
觉得是公司问题 不是职位问题 蹲一下跳去一间重视QA/SDET的公司就好有的时候薪资卡住不是你能力的问题,而是在谈薪技巧上面可能可以去琢磨
作者:
MoonCode (MoonCode)
2026-08-25 18:20:00现在没分这么细吧 不管是前后端资料QaOps都用ai做 面了再说没有破百的原因很简单就是没有常常在面试 跟能力无关
所以我现在应该先蒐集每间公司QA 的风气以及薪资,然后准备好面试,多面几间
你的技能,我不用学,短时间也都搞得出来80分的东西,对很多公司来说,测试其实这样就够了。现在不管什么工程师,直接用你的background 当底,什么都往agentic 走就对了你要会的技能是几个小时内,让agent按照产品规格,自己设计测试、搭建测试、部署,直接产报表给你验证,24/7自动运营
这个我也有感受到,这些技能其实agent可能就可以吊打我现在的程度了,因此我也很迷惘,不知道该怎么往下点技能树,目前的想法是把AI 摸透,然后加入到当前的工作流里面,这样子不知道能不能当作下一份工作的资本
作者:
wuyiulin (龙破坏剑士-巴斯达布雷达)
2026-08-25 19:18:00奇怪,你们这些QA都不用算数学吗?我前公司Q要懂量测懂线代加速的不应该是多看一些人家的计算方法,想办法加速机台或是节省计算复杂度?为啥是什么AI工作流?
除非你销售自己的策略就是追热门关键字,否则QA跑去追盲目追AI是最瞎的,这领域里面一堆东西没办法给AI做。举例来说,你可以瞧不起手动测,但事实就是团队要付钱请人手动测,毕竟仍有太多团队没有投资那些名人说的详尽严谨多层次测试。另外,既然公司决定时程>品质,那是谁来决定测啥放啥,并为结果负责?不也是人类?退一步讲就算可以自动化,AI也会写自动化测试程式,但这种程式会决定“何谓正确”,这不也是人类决定?即便要放弃让AI替你决定一些事,那抓啥放啥仍是人决定更何况,如果用少许描述或名词就能让AI产出完成测试,那表示那东西是常见模式,你或许本就不该为它写程式。相反的,假如输入给IO的东西要多才有完整测试,那你自己用适当语言搭配工具写也未必慢到哪里去。还什么几小时全套实战AI工作流程咧… 这在不少地方连把规格和规范确认清楚都不太够,遑论测试参数和资料这都还没提环境、资安、权限等限制咧……
RD现在都给ai写,其实基本的QA技能还是要自己掌握,反正就是unittest那套,你应该做的是写程式的QA。不要继续手测或者套装的点击软件那种
作者:
sharek (...)
2026-08-25 21:31:00RD 都给 AI 写,自然就会往验证的方向吃过来,重叠的技能只会越来越多
作者:
yamakazi (大安吴彦祖)
2026-08-25 22:04:00UT,CICD,docker或是pytest 等等以前都是蛮难的技术门槛,现在有AI只要确保逻辑没错就好。
作者:
bxc (中年鲁蛇联盟)
2026-08-25 22:28:00直接洗硕士 QA发展不好吧
你叫ai写,你就是ai的第一个QA关卡不然还要外包给谁?
作者:
labbat (labbat)
2026-08-26 03:07:00把规格描述清楚,外包出去也无妨
你不做基本的QA怎么可以说你做完了?但其实当然也是有可以这样做的人
我的经验是远离台商会有比较好的薪水我觉得可以面Automation QA看看通常自动QA要转RD也是要熟悉产品之后才有办法
作者:
idok (idok)
2026-08-26 13:55:00我跟你年纪差不多 总结来说 我也觉得你面的少英文好 面试练好 往外商靠 或是去服务器系统厂或是 念硕士 往IC靠就这三条路 给你参考
作者:
s860134 (s860134)
2026-08-26 16:08:00没破百是公司对不起你
作者:
AxelGod (Axel)
2026-08-26 16:14:00没破百的公司真的一大堆,想要选对产业,方法真的就那些,不然履历就被刷了
作者:
fatb (胖逼=口=)
2026-08-26 18:17:00说实在我觉得在台湾做QA很吃亏 因为大多数情况公司只要有人能用就行了 再来QA专业的难度不会比RD低 (假设你要很专业的做的话) 可是收获又真的比不上RD 那为什么不直接做RD呢不管你有没有破百 除非你能做到QA的头 不然天花板普遍很难竞争过RD