从事程式设计工作12年，最近半年，我开始大量使用AI写程式。
令我吃惊的是，我发现自己的开发能力好像退步了。
所以今天想跟大家分享，工程师在用AI辅助工作时的一些注意事项。
## 时间分配的变化与建议
首先是时间分配的建议。以前工程师上班时，我认为可以分成四种状态：学习、实验、产
出和摸鱼。
这四种状态的比例大约是3比3比3比1。
但现在有了像 chatgpt 和 github copilot 这样的工具后，这比例有时会变成1比1比1比
7，运气不好时可能是2比2比2比4。
也就是说，工程师上班可以摸鱼的时间大幅增加，因为事情很快就做完了。
我的建议是，可以随意调整实验、产出和摸鱼的时间，但学习的时间最好保持不变。
不然会感觉不踏实。久而久之，应该真的会变废物、会失业。
## 抽象第一定律
在程式设计中，有一条称为 抽象第一定律（First Law of Abstraction）的法则。
这条规则指出，在程式设计中，我们经常透过简化来让事物更容易使用。例如，当你建立
一个套件或框架时，使用者无需了解所有细节即可使用它。然而，抽象虽然能减少工作时
间，却无法减少学习时间。
想像一个初学者学习网页开发，他可能很开心地用 Vue 写出一些动态效果，却不太理解
其背后原理。但随着学习的深入，他终究会遇到无法解决的问题，而这时就需要理解 DOM
（文件物件模型）、虚拟 DOM 以及 状态管理 等基础概念。
后端开发也是如此。初学者可能会使用 ORM（物件关联对映） 来轻松与数据库互动。然
而，当遇到效能问题或需要执行复杂查询时，他们仍然需要学习 SQL。
再举一个例子，当刚开始接触后端部署时，有些人可能会使用现成的 Docker 映像档 快
速部署服务。但当需要调整设定时，他们仍然得学习 Nginx、Linux、网络架构，甚至资
料库管理。
在软件开发领域，AI 就像是一个巨大的抽象层。它能大幅减少工作时间，但却无法缩短
学习时间。
如果你完全依赖 AI 而跳过学习过程，短时间内或许能产出许多成果，但长期来看，你的
学习成长可能比过去依赖论坛和 Google 搜寻还要少。
## 询问研究员类型的问题
我的建议是，虽然我们要维持学习阶段的时间，但学习的方向不再是去学用法/语法，而
是去学更深的工程思维、设计哲学。我的建议是多提问研究员类型的问题。举三个例子：
第一，当你碰到一个API、一个套件或框架，有黑箱感觉时，问AI：这个东西底层如何运
作？是用什么方式实作的？能否提供原始码连结？
第二，如果你觉得某个套件、API 的设计怪异，问AI：为何这样设计？
第三，看到某些设计让你不满意时，问AI：这样设计是否有缺点，并指出你认为不好的地
方，问AI有什么想法？
这三种问题通常能获得AI很好的回复，而这类型问题，以前在 Google 或论坛上很难找到
答案，查询也非常耗时。
在AI时代，这些问题可以快速解决。因此，我们的心态要转变成像研究员一样，研究底层
设计思维和哲学，而不是仅仅写出程式码。现在依靠AI可以快速完成程式码，我们应该更
深入地学习。
## 结论
我认为软件工程师/程式开发者的定义已经改变了。
以前的开发者更像是各种套件和工具的使用者，花大量时间在实验和理解这些工具的使用
方式，然后将成果交付。
然而，若现在仍只停留在这个阶段，几年内很快就会被淘汰，这是残酷的现实。
因此，我们应该自诩为研究员，各行各业皆如此。
AI的出现使我们需要思考哪些事情有意义，哪些事是AI不便处理而需人类完成的。
我们应该持续思考并问对问题。研究员类型的问题能帮助我们学习，也是现代工程师应多
发问之处。
我之前举了三种情况：遇到黑箱、怪异情况、不服气时，可以提出有价值的问题作为范例
供大家参考。
身为工程师，你认为还有哪些你常常询问 AI、你觉得很有价值的发问方式？
欢迎大家一起推文交流一下，谢谢。

就看你要年薪几百万囉

想请问-抽象第一定律出处在哪？我转职门外汉

蛤

听君一席话如听一席话

对我来说从 可以这样做->为什么这样做 不论是不是用AI 都会经历 但问AI有时候比较快 有时候他是错的

用过deepseek跟ChatGPT比较没?

你还是不要说自己资历十二年好了

…..

说得很棒，感谢分享！

真的不用浪费时间写这篇文章

听君一席话如听一席话

总觉得没有十几年经验的那种气势，好人好事代表

ㄜ … 该不会最近才知道要用 AI 辅助吧？好的，我有看到开头的“最近半年”了

我觉得这篇文章没什么大问题 帮补血

我主管看到这种用ai味太重的文字会直接开骂

真的有点废话

这篇也是AI写的吗

查不到有什么叫 first law of abstraction根据原po说的应该是 the law of leaky abstractions想提醒的是如果问ai难以查到的事 要小心它瞎掰内容给你自己求证还是必要的

除了缩短产出时间，我觉得最大的优点，是它可以有系统地整理出我想要的资讯，以及更深入地讨论问题，对我来说非常有帮助。我是用付费的 ChatGPT

看描述真的像10y经验1y技术力的CRUD老人 XD

哈哈

研究员吗...台湾大多不是吧XD

用时间分配的角度切入非常棒 ，要不要喝个咖啡聊聊天

说下最近听说过的故事，以前PM要实现某个东西时，得去对SDE低声下气，现在有了AI，就再也不用看SDE的脸色了。

楼上这个笑死 立刻开 github 权限给 pk

不用看脸色是把sde都开除了，全靠ai自己开发吗？不是的话你大概听到一个吹牛大王在说故事

难道不是PM要实现某个东西比较奇怪吗

软工要做pm的事情更简单吧… 要不要做而已

常常rd做到最后还是要自兼pm 毕竟骂也是骂rd

我以为PM最难的部分是做人

Google速度变短而已吧，之前花1小时Google, 复制贴上，现在1分钟。

可以这样说XD 还有泡在stackoverflow上的时间减少了

这篇也是AI写的吗

这篇文没那么糟吧，在座的工程师怎么都那么不友善

AI对我的帮助就是告诉我Unknown unknown的关键字

没料