# 前言
背景:
* 113 CS 学士 + 112 CS 硕士
* Leetcode 一年内 ~500题 medium + ~200题 hard
* 拿过几次书卷奖; 硕论CV顶会; 大学时 2篇一作 + 1篇二作 (极冷门领域 top
conference)
* 大学必修 GPA 4.3/4.3，选修课大部分为 AI、算法 (图论)、多媒体相关
* 2 个实习 (Google, Intel)
我是 [心得] 2023 找实习心得 - 全灭 (#1aNIZI4y) 的原 po
上次发文后收到很多人的鼓励, 也非常感谢很多版友/指导教授/学长姐内推,
让没实习经验的小弟有机会在一年内去 2 间外商实习, 最后也顺利转正!
希望能够用找正职的心得来回馈板上
懒人包:
拿到 offer: Google (转正), MTK, Appier, Cyberlink, Yahoo, Nvidia, 一堆
backend/FW缺
进面试后被刷: Perfect, Taiwan AI Lab
没拿到面试: Nvidia (Scientist), Taboola, Amazon, Apple, Gogolook, Synopses
虽然我投递的比较杂, 但我想着重分享网络上比较少的 ML/AI 相关职缺
如果有什么问题想问的也欢迎推文/站内, 我会在能力范围内回答
# 面试分享
## MTK
### 唯一一面: 多位 Hiring Manager
因为之前投过Intern所以不需要OA
PPT自介, 基本上和其他人心得一模一样
因为不知道要放什么, 我花了蛮多时间在介绍我的社团创社经验, 不过感觉是个坏主意
Offer get (做3A的), 考虑到工时后婉拒
## Appier LLM Research Scientist 共三面
### 一面: Hiring Manager + Senior 共60min
因为本身有从头训练 LLM 的经验, HM 先花了约30min聊了关于 training 中种种
trade-off
E.g., RL调参, 如何决定实验资源分配的优先度, Pretraining corpus 如何影响
downstream performance, ...
后面花了5min解出 LC medium + 10min 考了一些 LLM/NLP 基本功
最后10min很紧急的考了 Chatbot System Design
除了大家都知道的招外, 我把重点放在如何 iterate & improve based on feedback
前面聊太开心有点压缩到后面时间, 不过面试官很专业所以整体感觉很好
### 二面: CTO
一点点technical + 聊天, 主要是我一直在问, 可以感觉CTO对于GenAI应用在Appier的产
品上非常有信心
### 三面: CEO
聊天, 主要是他一直在问, 我主要关心这新部门能够获得多大重视(资源)
Offer get, compete 后是全部 offer 里最大包的+有研替, 考虑种种因素后忍痛婉拒
不过跟 HR 沟通不太顺畅, compete 的过程也异常缓慢 (>4W) 之后投递需要纳入考虑
## Cyberlink AI Engineer
### 一面: Hiring Manager
前60min智力测验, 轻松写即可
接着报硕论 10min + QA 10min
之后面试官拿了多组 training/validation curve 并问调参经验 + 一些DL/CV基本功
### 二面(现场): Hiring Manager + RD Head
需要提前准备题目 (三选一), 介绍目前进展、比较大的挑战等等
因为是我比较不熟悉的题目, 花了约 6 hr 准备 (谢谢 NotebookLM)
报告完后面试官提问, 整体很像是和面试官一起讨论新产品的可能性
最后假设讨论如何把这些技术 intergrate 到产品中
因为面试官有更多做产品的经验, 从他身上学到很多新角度
面试当下即拿到Offer, 因薪资婉拒
Cyberlink的HR全程提供非常多的帮助, 非常感谢她
## Perfect (完美移动) AI Engineer
### 一面: Hiring Manager
一样是报告论文, 不过面试官兴趣缺缺就提早结束面试
最终无声
# 结语
工作不好找, 求职心态要稳住, 坚持自己想要的
我自己前期找到了一堆很不错的 backend/FW offer, 公司/薪水也可以接受,
如果没有勇气放弃, 好好坚持的话现在可能已经在熬夜通灵了
最后打算去 Google 做 ML Algo 的组 非常幸运
我大部分的 offer 都有内推, 我觉得对于新鲜人来说, 实习经验跟人脉都非常重要, 尤
其是竞争超级激烈的现在, 即使你很强也可能根本没人看到
以我自己为例的话, 我即使把大学成绩顾的很好, 在没内推的情况下还是找不到实习 (可
看 #1aNIZI4y), 之后靠热心版友 + 指导教授/学长姐力推才拿到很多offer
鼓励在大学时就要好好经营人脉,不要像我都在打魔物猎人, 之后很难补救
如果有什么问题欢迎直接问, 我会在能力范围内回答
如果大家有兴趣的话 之后有时间会再分享intern转正心得

好猛

神

太强了

一年内，太卷了QQ

恭喜

台湾一堆中小看不上的人最后去了google原po很厉害，我想说的是别因为被中小企业刷掉而灰心

推 好强

好猛，是说原来google taiwan有ML algo这么软件的组

推推

大神

强

超强

高手 这个学历和研究方向 本来就该去顶外商不是说本土不好 而是环境、资源、风气 差太多

再推一次 另外想问你怎么会想去面后端跟fw呢

推强者

恭喜 工作不好找的情况依然持续著

推

太虐了

猛

超强学经历

强

无懈可击的经历...

猛

推

这学历好顶

好猛，文组只能赞叹了

推

Appier居然能match G的offer吗

推分享~这种背景还会全灭喔@@

好强

推爆

大神

推推！

楼主好神

请问习惯用什么武器

原Po太神啦！最后是去G的Gemini 吗？

Pixel on device ML team?

强

推中小企业会刷掉 很多时候是因为觉得你迟早会离开小庙大佛理论

好扯的在校经历 这种台厂肯定不收阿因为一下就被挖走

印象中appier 薪资已经没以前高了

有够强

人生胜利组，什么条件都是顶学历，顶。论文，顶。刷题，顶。实习，顶。未来工作经历顶。

可以开始准备228登入荒野

Appier 竟然变这么大方了

真正的强者 都是谦虚的…

神

这不就学历加成吗 没有连面的机会都没有

这个经历看下来会觉得是靠学历加成 摁...你加油XD

新鲜人有个屁的经历 面试经历吗能找指导教授学长姐内推不是学历又是什么？

原PO新鲜人 经历=学历呀XD 所以本来就是学历加成有卷有顶会 几乎完美的新鲜人学历了基本上所有入场券都能拿到 接下来就看互动表现

楼上说的是 反正我说不出本楼一堆媚俗的话看来一堆人也很想内推

神人...

推六楼笑死

原来cs是可以4.3毕业的吗...

完美履历，真夸张的强

这个学经历完美到毫无参考价值XD 只能用拜的还有一年内刷700题M+H的LC也是变态

神人

是CMLab?

背景好神好厉害 希望台湾有足够资源让你成长 不要耽误到你

这种学经历不考虑去硅谷吗XD

好神，但是刚毕业就进谷歌会后悔

推

太顶了

推

请问是台湾Google 哪个team有纯做MLPixel 吗？

想问G ML Algo 组是哪个