※ 引述《keev (a)》之铭言：
: 以后工程师可能主要用嘴巴写 code
: 在编辑器下指令说明要做什么功能
: 或者直接把 Jira 单贴给 AI
: 然后 AI 自动帮你做修改多个档案跑测试
: 最后工程师 code review
: 还有修改一些 AI 搞错的地方
: 如此下来工程师的效率翻倍
: 一个人做两人的事
: 职缺变少
: 工作变得越来越难找
: 能力强的工程师不用怕
: 但不可能每个人都是前50%的工程师
我是一个非常基层的工程师，大部分维护的bug都是数据库或资料夹的某个属性转型或格式错误需要维护，我是不觉得ai有办法处理这种问题，甚至很可能这种奇怪的问题就是ai给他，然后使用范例值可以过但某种情形出现例外，
如果像我这种基层都不用担心，那我觉得整个产业，也没什么需要担心的

某个笨蛋会叫AI重写。然后说以前的人都乱写。

你没搞懂产业的意思吧 你产品怎么赚到钱决定产业 而不是因为你写程式

我都叫AI把以前的人乱写的东西重写

楼上干嘛这么快拖椅子坐

付费版 copilot 连重构个 300 行 js 粪扣都会出错，要取代基层码农我看起码要再等个五年

那美克星还有五年

这种不就是没有把例外的转型都考虑进去的Bug吗照理说有办法维护到所有情况都能转的一天吧

其实有些时候公司不太允许工程师重写以前的code这种情况你有AI也无法重写

什么时候取代 PM 比较有机会。

取代PM要先懂通灵（误）

现在顶多是加速开发 原本一小时变AI几分钟+几十分钟帮它bebug看过那种程式概念差的人 用AI 帮助真的不大 拼凑到整组很脏

其实我还满纳闷为啥只挑AI错，好像pg就不会错似的

因为骂AI不会回嘴，会回嘴的PG不敢骂啊

技术整合、业务实现、产业knowhow才能笑到最后纯技术的东西迟早被取代你喂食的需求越清晰，ai产的越精准

叫人改到堪用跟叫ai改到堪用 后者轻松很多

这种通用的才更好处理

看完内文，你可以开始担心了啦。

纯技术如果是那种public的确实

copilot目前似乎只能看单一func？确实还有段距离

这种垃圾洗文标题就别硬回他了

bug是用维护的？

如和确认程式 真的没问题？ ai debug ai?

的我最怕的是有人同事只会用AI

有啥好怕的 要能靠AI至少得具备有能帮AI review code的能力 也就是说本身coding能力也不会输给AI太多你该怕的不是只会用AI的同事 是连AI都用不好的那些人AI乱给一通就随便accept随便commit的那种不叫只"会"用AI

你的工作自动化的条件差，当然就不影响

因为你做的来，所以不需要那么多工程师

这跟我的经验相反，我倒是觉得这是最容易使用AI的部分

当初围棋的情况跟现在差不多，没人看好但事实是一个突破之后，完全不一样了现在 AI 在 Code 上面就缺那个突破

靠北用ai不就期待他能帮上忙，结果不如预期不骂他骂谁，再说你怎么有错觉没人在骂pg

台厂PM都要会通灵 AI难取代喔…