【工程师的大脑异于常人】MIT 研究：读 code 不会用到语言或数学能力
你知道软件工程师的大脑组成真的跟一般人不一样吗？麻省理工学院（MIT）的神经科学
家们先前发布研究，发现那些常常在 Coding 的工程师大脑居然出现了一些惊人的转变。
读 code 的时候，大脑不会启动语言处理区域
根据研究发现，当人们阅读和理解程式码时，大脑并不会启动语言处理的区域。这一点与
许多人的直觉相反，因为学习程式设计和学习语言似乎有很多相似之处：都需要掌握新符
号和术语，且必须正确组织架构来达到沟通的目的。然而，研究却显示，程式设计启动的
是大脑中的多重需求网络（Multiple Demand Network），它也参与大脑其他复杂的认知
任务，例如解数学题或是填字游戏。
研究人员利用功能性磁振造影（fMRI）技术，观察了参与者在阅读程式码时的大脑活动模
式。他们发现，程式设计任务主要启动了多重需求网络，这个网络分布在大脑的额叶和顶
叶，负责处理需要同时保持多个讯息的任务。
也就是说，虽然程式设计和数学、逻辑问题都会启动大脑的多重需求网络，但它们依赖于
这个网络的不同部分。这意味着，理解程式码是一项独特的能力，既不同于语言，也不同
于数学和逻辑。
Coding 老手的大脑不一样！会长出专属程式设计的区域
不仅如此，研究还发现 Coding 经验丰富的人，其大脑中可能会发展出一些专门用于程式
设计的区域，而这些区域在 Coding 经验不足的人大脑中尚未出现。也就是说，随着经验
的累积，大脑可能会进一步强化程式语言的技能，以提高程式 Coding 的效率和精确度。
例如，研究中使用的两种程式语言：Python 和 ScratchJr——都以其可读性著称（人类
对于程式码的功能意图、流程控制和操作运行是否容易把握）。结果皆显示，这两种语言
启动了大脑的多重需求网络，但也有细微的差异。
Python 主要启动了左侧的多重需求网络，而 ScratchJr 则倾向启动右侧的区域，这些差
异反映了不同程式语言对大脑其实也有不同认知要求。
该研究的作者 Anna Ivanova 表示，“理解程式码似乎是一种独特的能力，它与语言不同
，也与数学和逻辑不同。”
（责任编辑：廖绍伶）
https://buzzorange.com/techorange/2024/06/05/computer-code-is-not-the-same-as-reading-language/