※ 引述《ripple0129 (perry tsai)》之铭言：
: 事实上未来没有写code这种东西
: 我们会在当下才会认为应该是这样
: 而未来根本没有所谓的写code
: 而是跟AI说你要解决什么问题
: 它就帮你解决这样
: 当然那个还很久
: 现阶段的疑问是AI可以写code
: 只要帮它code review即可
: 也就是未来没有初阶工程师了
: 你要code review没有经验是在review啥
: 换句话说每个公司都会cost down的状况下
: 初阶工程师阵亡一堆
: 而我们最后一批写程式的人
: 就跟濒临绝种动物一样
: 在还没有达到最上面说的那个阶段前
: 是我们最后存在的价值
: 当然达到那个阶段我们也没价值了
: 已经进入这个行业有资历的不用担心失业
: 反而刚要来这个行业的人需要担心
: 因为连code review都做不到
: 根本无法有效利用当下的AI做产出
回复应该会变得很长所以特地开一篇。
在专案规模越变越大的时候怎么去处理祖传代码？
从人类既存的软件史来说这些祖传代码几乎没有修好的可能性，从这个方向由AI做出发点来讨论。
专案本身的复杂度正比于 BUG 的发生率，而 BUG 的发生通常是错误的抽象造成的结果。
所以AI可以处理吗？不行，因为是人类在提需求时就已经有问题了。
再回到复杂度的讨论上。
每一种资料结构与其时间、空间的 big O都有其优缺点，这是一种取舍，不可能仅有一种最优解。
那AI生成确定真的是生成你需要的东西吗？我是不是有修改的需求？
我有修改的需求就表示我需要读懂AI写的代码，那我就需要可读性，也许你会说既然都用AI生成的话为什么不用机器语言就好了。
1. 可读性的本质是易修改，这代表只要较少的资讯就可以实现改变，这是一个迭代效率的问题。
2. 我要求处理时间要在多久以内完成的方式让AI重新生成代码，这方式最终还是会回到上述的迭代效率的问题上。
我会在原文的回复是在说有一群人的观点是“神打个响指就能解决人类一直解决不了的问题。至于怎么解决的，我没有能力关心，因为他是神。”
神替换成AI完全没问题