一点个人看法
1. 智慧农业目前算是很正经的课题,
所谓正经, 意思是 "世界真的有需求", 因为目前粮食产量成长比人口成长慢,
再几年准备要粮食不足了
这个不足呢, 不是说 "啊 打仗了 鲑鱼不够停卖" 这种,
而是有成千上万人准备饿死或长期营养不良
ref: https://0rz.tw/s9SCy
(我的资讯来源不是这篇 是一本经济学的书, 只估狗找一篇来贴)
总之, 这是个 严肃/正经/迫切/实际 的课题, 不是随便来做一下花花预算的
2. 这年头其实不用太怕闭门造车
为什么呢? 很简单, 因为 "大头们" 很开放,
讲 aws servless lambda 好了, 光官方 blog 或文件就很多很详细,
从底层机制, 应用上怎么优化费用等等,
再加上非官方 blog medium 就更多
当然到已经有相当研究的公司学会比较快,
但只要肯看文件, 然后用免费方案或一点点钱试错验证一下,
该会该学的也能上手个七七八八
这看似比较花时间, 但另一方面也在训练看文件跟验证的能力,
遇到出新东西时这种能力比在哪里学到什么有用多了
3. 瞎瞎的瞎猜 (有不瞎的瞎猜吗？)
承 1, 再加点想像
特斯拉开始火星开发, 造成多重冲击
3-1 地球劳动力外移
3-2 该死的 移居火星那票人的粮食还要靠地球供应
3-3 更可恶的 火星那堆人整天闲闲狂造人 加速人口成长 雪上加霜
结果 : 智慧农业更紧急更重要 大发利市
这也不是不可能的
瞎归瞎, 但是,
15 年前云端也被说是 buzz word, 现在是常识
10 年前 IoT 也被说是口号, 现在 小树屋 共享交通工具 生活中很多实际应用
以上一点想法, 无法保证什么, 未来本来就充满变量 不可预知
个人会荐议选择, 自己喜欢/有兴趣/能让自己保持热情持续学习成长的

有需求是一回事 有需求的人有没有钱是一回事就我所知现在智慧农业就是原本农业研究的那些人在搞基本没有高科技展业的挹注 除了高经济价值的大麻例外还有那个火星粮食问题的假设是不可能的成本试算就知道比火星土壤萃取肥料还贵而且就算真的假设成功 跟智慧农业关系也不大还不如研究节省火箭燃料简而言之现在智慧农业就是一个 over engineering的状态 除了本来就是农业相关研究员 不要跟钱过不去

大概看了一下 所以就是先研究准备种大麻的意思吗

从薪资比较 农业研究单位跟高科技职缺差异3到10倍再来研究金费 我在Fanng两个月的ML模型建置预算就比畜事所全所几十个研究员一整年预算加起来还多而且各国相关单位都差不多没钱以工业X.0角度来说 (2.0数位化 3.0监控 4.0智慧优化现在农业就是从1.0在往2.0顶多3.0走真的做智慧优化的确实是有 可是凤毛麟角而且都没有全面性的架构 都是实验室方式的专案进行

的确，不过什么东西刚开始都是零零碎碎的做过个五年十年才会有规模跟成熟度

推这是个很严肃的议题+1

在气候周期进下一轮之前，粮食不会有什么太大问题，还多的是可耕地未开发，只要需求方付得起，这都没问题的。真正难处理的是人类现阶段无能为力的气候因素。