各位先进好！
简短的背景介绍：
小弟即将满27，是120土木测量所应届毕业，硕士时因缘际会跟着研究室弄深度学习，开
始接触写程式及AI算法（主要是电脑视觉）这块，由于教授算相当严谨＆博班学长在软硬
体这块满有天份（他十分培养我），虽然非CS本科，但就DL领域来说自认有学到在业界堪
用的程度。
毕业前夕在开始投履历之前就被几间做智慧农业的公司抓去面试（刚好跟研究室也在发展
智慧农业），本来怀着毕业登积赚大钱的梦想，但当时女友的爸爸刚好是GG前厂长，表示
完全不推荐我去GG，反而满看好我先去中小公司练功，而抓我去面试的公司也开出对当时
的我而言还行的Offer，就选了其中一间起薪年薪4x * 14的PM职就业，公司环境及与面试
官的谈话都相当投缘，所以拿到offer后也就没再自己投履历跑去专心准备论文及口试。
工作概况：
面试时主管有提到这个职位不太会写程式，进来的前几周几乎做些行政职及UIUX规划着实
有些不习惯；在同事们了解我的背景后，开始有些脏资料处理、GPS讯号处理及影像处理
等现有工程师不太有经验的事情会找我帮忙写，虽然只会python但都能顺利解决问题，so
urce code我也乐意给工程师参考改写成他们需要的语言。
当初这个职缺好像有点MA（储备干部）的意味，总经理在与我多次谈话中也发现我在AI的
耕耘不仅仅是皮毛，近期开始接了AI的专案、多次提及未来公司会多一个由我主导的AI部
门，想藉着我来这间公司的契机拼一波转型。
公司开启AI专案后，由于内部只有我一人有影像处理/AI的相关背景但我在此之前没有做
服务的经验，我自学了一些RESTful API及Docker等框架，顺利帮公司应急生出了几个稳
定的服务，也常常阅读最新的paper，虽然公司AI发展晚，但还是能用上近几年的SOTA架
构及概念（最近刚导入ViT及其他Transformer在影像上的应用），而今年年后也直接获得
不错％数的加薪（10多％）。
我的问题：
一开始觉得这个起薪还算不错，但出社会没多久研究室学弟妹预办登积录取，薪水听起来
真的挺香的，以前认识的四大朋友，几个顺利去发哥等大公司的（甚至一个拼上Google）
更香到流口水，我能理解我现在的工作内容及环境（不用加班）拿这个薪水算是不错，但
还是很想在30岁时顺利年百。 从总经理的意思来看，他一直都没有想让我当RD（眼前是
一直还没找到像样的AI工程师所以我来代打）、而是想把我培养成未来的管理层，听起来
薪水成长是还有空间，但小公司的天花板也实在不知道能高到哪里去。
为了充实自己、哪天机会降临时我就能再次抓住，几乎每天都会抽时间自学新的技术及观
念（如Tensorflow的低阶API、Docker、Flask、2022最新的算法等等），并透过线上课程
学了C++补齐非CS本科可能缺乏的观念，也时常规划下一步要学什么，目前是GO语言（未
来想用GO语言打包AI服务，会比Python执行更有效率）及K8s（下一个专案服务规模会提
升，希望能结合Docker做到快速部署）。 为了更好熟悉新学的技术，我会直接用在公司
的服务开发上面，也写了许多技术文件给技术部主管参考，因为这些东西在过去确实是公
司没有接触过的，技术主管也给过我不少肯定。
我的问题在于，这些技术学了，好像没办法100％保证对现在公司有所助益，像是最近学
了Docker，也写了技术文件给公司，但因为现存工程师都没有相关的概念，短时间内好像
没有明显作用；GO语言是现在的趋势之一，但就算我能顺利用GO帮公司写了服务，但未来
经理如果认真要让我回到纯PM管理职，也没办法踏实的熟悉这门语言。
既然如此，我该专心的照着经理的规划去学那些管理类的东西、等著未来升职，还是照着
现在自己掌握到的业界趋势，继续自学新技术，期待未来跳槽呢？
整理几个重点问题：
1. 现在公司给我满大的信任、环境好，但天花板不会太高，大家建议我就顺着经理的培
养走管理职，还是继续自学未来等跳槽？ （以30岁年薪百万、不追求发哥那种3～4百但
还是希望人生巅峰可以到200万为前题）
2. 如果学习管理/研发只能二选一，大家怎么建议？
3. 就我上述的概况，若是继续学软件的话，大家是否有更推荐的方向及技术？
谢谢大家的耐心阅读！！
（补充一个工作内容：目前我上班，每天固定8小时，大概是2/3行政跟1/3 Coding的比例
，算是满特别的身份现在）