背景：
28岁女
112数学系学士毕业
大学成绩烂爆
毕业后辗转当研究助理/中学教职反复了两三次
大学修课用过C、R
毕业后当助理用过SAS、Stata、Python
目前想转往资料工程师方面发展
不知道这样的背景有没有机会
或是要如何补洞
谢谢大家
<(_ _)>
作者:
Hsins (翔)
2022-01-15 23:03:00Python 往 PySpark 点, 然后点 Scala
作者:
germun (ger)
2022-01-15 23:07:00112数学 会一些程式 已经比大多数转职的机会还高了直接回112念2年电资硕 出来就是标准数学转电资应该随便找
谢谢，目前帮人写一个背后资料很小的GUI，都用pandas，会好好研究PySpark@g大，我有想唸112统计硕士学位学程或是统计与数据科学所，只是前两年到今年都还没搞定……
作者:
alihue (wanda wanda)
2022-01-15 23:13:00数学转写扣的一堆吧 而且竞争力不错 不要侷限在资料科学而且比文组转得更容易找到工作
因为在学期间主力放在教育学程，所以对数转资没有很研究，会想唸上面提到的所是因为考科离数学比较近
作者:
germun (ger)
2022-01-15 23:21:00不知怎么准备 最省事就多花点时间去报考资工所补习班吧...研究所继续走数学 出来的职缺跟工程师还是天差地别待遇虽然不见得比较差 但机会太少了 僧多粥少抢更凶
data scientist/engineer缺再怎样也比教职多吧？
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2022-01-15 23:53:00去美国念个CS硕士，在美国的码农，你大学成绩再烂，你112数学能毕业，基本上当SWE会需要技能你没有念不会的，花时间而已要做Data念PhD
作者:
Sfly (topos)
2022-01-15 23:55:00不一定要念资工，很多研究所也都在做AI
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2022-01-15 23:56:00相信你应该有很多同学都转码农了
大学成绩烂爆又没修过CS必修 美国CS硕成本太高了吧
分享一下，我也是数学系，现在是 Data Engineer基本上去找相关职缺，看需要什么记能，就去补足这样
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2022-01-16 00:09:00美国学校超多，想不想念而已
作者:
germun (ger)
2022-01-16 00:27:00就算是资料科学家也很难逃脱电资的知识背景，纯数的不是没没有，但大多要除够资历甚至是PHD。电资硕不是唯一解，但却是最省事的一条路
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2022-01-16 00:30:00做Data还是PhD保险
作者:
pucca978 (pucca978)
2022-01-16 00:35:00如果愿意去资策会 上半年 加上数学系 很快就有
作者:
neo5277 (I am an agent of chaos)
2022-01-16 00:40:00为什么想转啊? 版上应该会推去念资工硕但是我是建议先看个教学影片再去资策会听看看
作者:
germun (ger)
2022-01-16 00:42:00除非你是想走资料分析 那倒是可以继续往统计走data engineer这个词现在感觉有点太包山包海了
作者:
olycats ( )
2022-01-16 00:45:00如果要补学位的话 方向建议是资工 不建议往统计唸完再决定要做的事软工或还是想做资料工程师我自己是统计系毕业的
作者:
holebro (穴弟弟)
2022-01-16 00:48:00112数学听起来超强
作者:
worcdlo (worcdlo)
2022-01-16 01:07:00认真说别去资策会，你光是秀学历能找到的面试机会，就已经超过资策会能给的。花半年打一些基础科目，自学资结算法，作业系统，（计网，计组），再透过刷题熟练一门程式语言，就能投一些还算有名的软件公司了。以你的学历来说，资策会根本反指标，同样是转职，你要有信心你的起点真的可以很高。
作者: WilliamLFY 2022-01-16 01:35:00
是data engineer 还是data scientist ，先讲清楚
作者:
Mutibil (nujabes)
2022-01-16 01:38:00她就说是资料工程师了啊...
作者: WilliamLFY 2022-01-16 01:40:00
楼上，看到前面几楼再讲data scientist 就会让人不知道楼主想找的是哪种职缺
作者:
Mutibil (nujabes)
2022-01-16 01:41:00前几楼再聊ds跟原po有什么关系... 标题就说是de了....
作者: WilliamLFY 2022-01-16 01:45:00
因为我也很好奇楼主问de的事，但讨论好像跑去ds 那边
作者:
Mutibil (nujabes)
2022-01-16 01:48:00看起来她de ds对哪个有兴趣都没很确定 只是挑de问来评估
作者:
germun (ger)
2022-01-16 02:16:00台湾的话，全能的猴子应该常常需要身兼两者 lol
作者:
azzc1031 (azzc1031)
2022-01-16 02:33:00112数学的学历亮出来很有优势啦直接做side project跟刷leetcode
作者:
Saaski (GreedIsGood)
2022-01-16 03:33:00资料工程师我没体验过，但就web仔来说，112骗吃骗喝很好用而且说句政治不正确的，女生也很有优势所以原po很有优势，感觉不用去资策会
妳好，我是往AI工程师的路线走，不清楚你这方面，不过我有学长是走这方面的，有兴趣私~
作者:
drajan (EasoN)
2022-01-16 05:20:00DE的技能组你随便学都会 赶快进业界累积经验跟工具使用熟悉度 不要唸书了
作者: dnabossking (少狂) 2022-01-16 07:48:00
你的竞争对手，很多是四大本科硕，我看他们都很难生存了，其次是非四大但有经验的人，感觉这种人机会更多，但实际上还是很难生存，如果你以现有的已知条件去竞争，我很难相信你可以生存的很好，讲白了你就是毕业很多年的白纸学士，补硕士或许是最快的解方更正，换个方向或目表才是最快的解法
作者:
EKman (攻略)
2022-01-16 09:03:00考台湾研究所是最简单的一条路，这条路都无法完成你要检讨是不是没有真正确定自己未来想做什么
要做 DE 根本不用念研究所，赶快去业界累积实际专案经验
DE做的是后端和ML，再加一些架构师和devops ，上述职位面试被问的，DE都可能被问，新人面试就先准备刷题和ML知识吧
作者:
PRCXi (中华人民共和国主席)
2022-01-16 11:14:00好奇问个 这是学号直接当ID吗XD
作者:
qrtt1 (有些事，有时候。。。)
2022-01-16 11:19:00作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2022-01-16 11:33:00台湾的资料工程师职缺很少，而且变成打杂机会有够高的。不知道原文对资料工程师的期待是什么.
作者:
olycats ( )
2022-01-16 11:34:00我就是走了前几楼说的路：没唸硕士 没上课 直接找工作
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2022-01-16 11:34:00如果是要做ML，AI的人，也不会往资料工程师发展。是是不是误会资料工程师，与资料分析师的差别呢？
作者:
olycats ( )
2022-01-16 11:36:00是有听过有些想做AI ML的人进不去会先做资料工程师但的确 原po举例的学位跟DE关联不大 感觉还不太了解
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2022-01-16 11:38:00原文之前学的技能，看起来是比较想做资料分析师，或资料科学家吧。希望原文厘清一下。
作者:
wachi01 (抓紧妳的手~)
2022-01-16 13:01:0028还很年轻，建议先补个相关硕士学位发展较好相关有很多职位建议多询问想清楚要做哪一种。台湾不知道。日本这边需求很大，待遇也不错。给你参考
作者:
lucier (The Eternal Blue)
2022-01-16 16:02:00学妹，机率统计技能都点下去，就有机会。
作者: h14753951 (h14753951) 2022-01-16 16:11:00
强者我同学念完台大统计硕士学程后当家教供参
作者:
germun (ger)
2022-01-16 19:02:00全职家教能当得好的话 应该比台湾大多数猴子过得好除非打算出国 不然DE坑慎选 从你的准备来看感觉你应该是比较适合走资料分析建议像楼上几位说的 先弄清楚这几个职位差异 都在做些什么
作者: yuhliu (liuyo) 2022-01-16 19:12:00
看推文跟点过的技能 比较像da 不是de
作者:
OrzOGC (洞八达人.拖哨天王)
2022-01-16 22:15:00112数学能毕业也不是普通人了吧...
作者: GooseLover (凯因哈特利) 2022-01-17 13:27:00
上面说做 Data 要念 Phd 是指 DS 吧，我自己就是 DE根本不用硕士也能慢慢上手，就是一堆 Data pipeline/Spark/ API 而已
作者: CRPKT (crpkt) 2022-01-17 15:28:00
112 数学想要的应该是 DS，不是 DA 也不是 DE 吧但 DS 缺比较少是真的
作者: lukelove (午睡) 2022-01-17 20:35:00
说老实话拉 研究所不读eecs出来还是被歧视啦 唸一个阿撒噗噜的不如花两年啃老刷题打比赛不想挑战顶尖公司一次到位 leetcode easy 刷一刷112学士就够找工作了
作者:
atpx (秋雨的心情)
2022-01-18 04:19:00数学系同事看多了. 比其他科系学习CS是有基础没错, 不代表要学的东西就比较少, 一般工程师还是要先以熟悉工具与生态系为主. 这些跟原本学什么关系不大. 当再深入做到优化议题时, 数学系的基础才比较有用些.而且工程师工作型态不见得会是你想要的, 先别问行不行, 找家愿意收无基础的公司进去做看看就对了目前你的经历看起来没什么可损失的
作者:
maxsho (沉默的熊)
2022-01-18 16:35:00如果只是想赚大钱还是去补习班教或是当全职家教比较好
作者:
x3795566 (恬静与快乐)
2022-01-19 00:26:00面试官看到112 女 就已经录取惹