各位好，小弟久违的又来找各位前辈和大神谈心了
我最近进了四中的资工所，开始了研究生生活
大学的专题做的是reinforcement learning相关的题目
=====以下文长=====
我加入的实验室是偏向人机互动为主轴的
但加入了几个月后，我发现跟预想的似乎不太一样，所以待得心中有点疙瘩
当时选这间实验室是因为老师做的事情几乎算是开始应用了
而老师最近想要导入NLP来让东西更加完善
我以为可以学到NLP，又可以学到人机互动相关的技术
而且这边比较不纯粹只有学术，可以学到一些比较应用层面的东西
结果最近才听到硕二的学长姊在唸，NLP的部分老师好像打算找别的实验室合作
也可能是我还太菜，没有理解人机接口的精随(?)
但我觉得，这样的话我们几乎就像是纯粹的前端工程师
总感觉做的事情不是很fancy，几乎没用到什么新潮的技术
连最近很夯，几乎8 9成的实验室都在用的ML/DL都没用到的样子
因此担心这样毕业后是否会找不到理想的工作
甚至心中也萌生了要不要换实验室的唸头
为此，最近也爬了一些实验室领域跟出路相关的文
得到的答案基本上就是
“有相关但相关不大”“读硕士是为了学历”“只有两年毕业才是真的”为主
但总觉得就是...有疙瘩...
现在的实验室优点很多，基本是2年稳毕业，气氛非常好，老师人也很好
也不算很忙，有时间可以去处理自己想做和想学的东西，而我其实也不讨厌这边做的事情
要不是我心中有这些顾虑跟杂念，应该是个很快乐的地方XD
而我认为的缺点大概只有上面提到的那些疑虑(?)
总之就是烦恼要不要换实验室(倾向做真的NLP或影像处理相关的)
还是不要想太多，继续在这边，自己学想学的东西跟刷题
想看看各位大大的建议，边打文章也顺便整理思绪QQ
谢谢大家
===== 回在留言区好像会太长，所以回在这边 =====
回复的人意外多，先谢谢各位，看完之后宽心不少QQ
理想的工作方面，大方向来讲其实我软件韧体都愿意尝试跟学习，讲白了就是还没有明确
目标...主要是我们这边前端占似乎很大部分，怕如果因此工作也变成前端工程师，
取代性相对高，还要跟很多转职的人竞争，世俗一点来讲钱好像也比较少。
不敢说是真的想找ML相关工作，毕竟也知道难度很高XD 但毕竟满流行的而且看起来会越
来越多人用，怕自己会真的连边都沾不到。我也知道ML工作在台湾其实没那么好，
但感觉现在的氛围就是ML/DL是显学，好像不搞ML/DL就捡角一样，害我突然有点怕= ="
我也觉得自己很幸运可以挑到一个愉快又自由的lab，我也觉得想学的东西能
自己碰，只是怕投履历的时候面试官或人资会不会看论文题目来决定要不要面试。
每次内心纠结这种事的时候想到其他被老板折磨，
读硕读到发病的人，也是觉得自己应该好好珍惜现在QQ
找指导教授的时候听老师说要用NLP我就以为会用到了，也听说刚毕业的学长姐有用到ML。
其实我心中也很矛盾，想当个爽人，却又想当RD，可能是因为我好几个亲戚是科技业RD的，
但我的本性大概是想当爽人啦，我也自知是个普通人，看来还是不要想太多，
该学的技术就学，还有学会做研究的方式，
该刷题的刷(目前都是C++刷一次跟python刷一次)，然后求稳定毕业就好XD
还有目前修课是以ML/CV/嵌入式系统为主(怕哪天还是会去写韧体，毕竟台湾还是韧体硬件的天下(?)

你以为学了最近很夯的ML/DL能找什么工作先报ip不然很难讨论

我还特地挑没有ML/DL的Lab呢.....你“理想的工作”是什么？

你要不要先讲一下什么是你理想的工作

时间才是真的

当然是两年毕业最重要

没想做什么特别的事的话 两年毕业比较重要

国立的话原则是愈早毕业愈好

你不觉得你的逻辑跟结论怪怪的，你想学的东西，为什么不能自己学呢？你自己都说了当前的实验室有时间做你自己想做的不是吗～

看到4中了 这层级一定是准时毕业重要

你念的是四中，可以如期出来比你做什么论文还要重要，研究所其实扣掉撰写论文的时间，其余时间都是你的自学空间，能够将兴趣结合论文的少之又少，你已经算其次幸运了，人和加上时间多可以自学，要看好自己掌握的部分加以发挥，已经研究所了很少还有人带着你教学的时候了

想做ML为什么进这间实验室...没人跟你说他们不用ML吗

要嘛赶快念一念毕业，要嘛赶快丢paper证明你有实力

要看你想找什么工作。非研发类的，真的只求爽，只求两年毕业就好。其他什么题目，学东西真不重要。如果是对研发有兴趣，好好学，论文检索，如何找好题目，如何突破别人技术的限制，如何写个正常的科学文章，这些学起来保证赢90%的硕士研发能力。

那么想做的话 就一年生论文出来跟老师谈第二年作自己想做的吧?

先刷code冲faang啊

第一年可以修一些ML/CV/NLP相关的课去补充知识

英文练好 二年毕业 其他有些事情你没办法掌握

真的，纯工作好找的话，别做这类题目。

多刷题 多练C++ 多读英文 传统的CV和NLP搞懂重要多了ML想做 先看看能不能拼上顶会吧 有那个实力还有得说

看到太多资深工程师天天只会 import 真的没什么竞争力。

如果只是搞个ML相关的硕论 就真的没什么优势了再来就是 很多CVPR的论文 也都是建立在扎实的CV基础上面 还有数学/统计的基础 套套MODEL大概第一阶就被Early Reject了吧

菜 身在福中不之福

没ML好啊 否则毕业后发现找不到ML更失落

还在做梦

你老师会打算找其他实验室合作就代表多半他自己NLP不强那你就算从他指导下做出来的NLP跟你自学的NLP其实不见得有明显优势 如果你真的想搞那你不如自己来

1.英文 2.资结+Leetcode3.找间你最理想去的公司看你想做的职缺要什么去准备ML除非你有上top conference的把握不然机会难

真滴菜....

先看理想工作想干嘛吧,如只是要赚钱的话,肝新鲜准时毕业

推DrTech

一线ic厂投一投就能进了,想去外商就念好英文和刷题

两年毕业才是真的 是真的 过来人应该都能体会

我硕班其实只做半年研究就完事了

心中默念yes三次

国栋？

不要想不开，满满的前辈经验就是两年毕业最好。要学实务，业界可以好好学。韧体软件英文就够了。

硕班快乐、能学到东西不要虚度光阴足矣，不要很痛苦还什么都没学到就好能力可以自己想办法练，能跟实验室一致当然好 没有也罢

越依赖研究有用的fancy的东西反而找不到工作，应用才是业界王道，除非你天选奇才，不然还是把基本算法跟资料结构熟悉吧

能学多少是多少 不能的话至少要两年毕出去学比较快