我学长清交统研在鸿海做ML(视觉相关的好像)
好像是52k*14
加一些分红的样子
数学统研的人好像都是r比python熟很多
的样子
感觉还是比非本科转前后端的第一份好蛮多的拉
非本科前后端大部分的人应该第一份都不到五万
应该只有10趴有超过吧
是说数学硕士去投ggit难道不香吗？
第一年也有个90到95的样子
第二年就120左右了
另外上篇推文提到的，我也蛮有疑问的拉
据我所知台湾的ml缺好像大部分是缺
资料工程师而非资料科学家
好像spark hadoop那些熟比较重要
或是可以用flask 开个api那些?
而且台湾一年好像有1000个ai硕士...
这方面可能要请大神补充了
之前听电机博班学长说好像
rd会负责用Python建模
然后会有人负责把他转成c++的样子
至于数学
我只知道基础的ml算法
就不敢说话了

鸿海喔 我猜测做ppt应该比py厉害吧

在鸿海工作，最重要的是学习大公司架构的制度，这比较重要

非本科转前后端还要先花十几万去资策会虽然说起来很难听 不过 90% 前后端知识真的都用不到大学资工必修的数学

用不到数学没关系，反正可以混口饭吃就好了

出来工作就混口饭吃罢了……

当然是混口饭吃 饭当然要挑香的吃为什么转仔不挑 MTK 转 要挑前后端转门槛说明一切

门槛虽低，但是深度够深啊，FAANG 也是一堆 Web based 的服务

搞ai 不如说是程式码搬运工 真的工作了不起让你推一下微分 推一下线代, 这个大一认真一点的程度就够用了 背景不好就是想办法去打比赛做side project 或练报告啊