如题
本鲁今年116数学硕士毕业
硕班期间唸的是纯数学
大学的时候有碰过C/C++/Matlab /R
不过隔很久也都不太熟悉了
硕士期间在课业之余有自己学一点程式
有学过Python 写简单的爬虫
跟看udemy 上的影片学php
不过目前没有作品
在104上投了十间
有八间写网页的都没有回复
有回复的两间都不是写网页的= =
是不是应该先去上个资策会再投履历
作者:
GGylin (lgy)
2021-07-28 16:42:00网页这么普及 没有作品 你怎么证明你想写网页 实变都没修过 选实分析就不会上啊
作者:
bill1992 (我是魔法的踪迹)
2021-07-28 17:19:00去做不是网页的缺
作者: lolmap (休伊yo) 2021-07-28 18:25:00
投网页缺履历写C/C++/matlab干嘛？先搞懂自己想走哪条路吧
作者:
s678131 (Mu)
2021-07-28 18:38:00搞数学的跑去写网页..
作者:
bill1992 (我是魔法的踪迹)
2021-07-28 18:48:00刷题去Google
作者:
jobintan (Robin Artemstein)
2021-07-28 18:58:00都四大数学硕士了，去干DL/ML/AI都比干web app前后端还来得学以致用不是呗。
有听到数学面到一线算法...不知道有没有前辈出来分享？
作者:
alihue (wanda wanda)
2021-07-28 19:04:00web 都没机会，ML 更竞争好吗XD不一样，有些看学历，有些看经验作品。没上有可能是跟你一样的新人，履历战绩比你丰富
作者: mercurycgt68 (发芽的吉它手) 2021-07-28 19:39:00
会 python 就再加强 不要想不开去搞 php
作者:
bill1992 (我是魔法的踪迹)
2021-07-28 19:49:00好好学c++去大公司练基础
作者:
libitum (libitum)
2021-07-28 19:52:00不是只要数学系都可以做ML好吗 要看领域啊 别乱害人你走DS or MLE的成本还不如去上资策会往后端走back-end or full stack的缺比data science多太多了
唸纯数的学 ML 真的是屌打资工的人家优势就在数学
作者:
BeastRush (BeastRush)
2021-07-28 20:00:0010间而已 好歹50间吧
又不是跟某些人一样只能做高中生都做得来的前后端事实就是 ML 的数学门槛 一堆大学毕业生都碰不到
作者:
libitum (libitum)
2021-07-28 20:25:00你可以叙述一下ML需要到哪些数学门槛吗？先说你分得清楚 纯数跟应数的区别在哪?真正职场会专注用machine learning modeling非常少所以要求通常会以phd为主 那其他ds or mle要懂多少数学
作者:
Sixigma (六西格玛)
2021-07-28 20:28:00ML当然要会个拓朴学啊，这年头我阿嬷都应该要修过高微了不然只会被嘴数学不够好还想做ML
作者:
libitum (libitum)
2021-07-28 20:29:00你是指哪个层级ml的数学门槛？
MTK 的 ML 单位就要发 top conference paper 啊自己去找一下 top conference 的论文那个数学证明至少我知道一堆学店资工的看不来我问我数学系朋友 他说你们资工系有些写证明都不太严谨
作者:
Sixigma (六西格玛)
2021-07-28 20:33:00regression啦，最少复变几何起手
作者:
bill1992 (我是魔法的踪迹)
2021-07-28 20:33:00是学店看不来不是资工看不来
作者:
Sixigma (六西格玛)
2021-07-28 20:34:00你们资工系 XDDDDD
作者:
Sixigma (六西格玛)
2021-07-28 20:35:00你找一篇CVPR的证明跟大家分享一下看不看得来不行的话请数学本科的指导一下
不是啊 你看的来不代表高中前后端转仔看的来啊这里就说门槛是可以滤掉一驼学店杂鱼了齁
作者:
Sixigma (六西格玛)
2021-07-28 20:36:00不是啦，就请你分享一下，因为我是觉得没这种事情啦
作者:
Sixigma (六西格玛)
2021-07-28 20:37:00ML顶刊证明没什么好困难的啦，大一微积分线代就搞定八成
作者:
bill1992 (我是魔法的踪迹)
2021-07-28 20:40:00非四大四中的数学系也不会吧
找顶会还太抬举 NTU/NCTU/NTHU ML课的数学就是"门槛
作者:
libitum (libitum)
2021-07-28 20:41:00方便问一下你是做ds相关的吗
作者:
libitum (libitum)
2021-07-28 20:44:00林轩田 李宏毅& andrew ng的ml都看过 大学程度就可以了是要多难？ 根本不需要到纯数硕ml方面的工作要survey? survey什么？
https://bit.ly/3zPxFC1 找一篇 NIPS 的我不知道你有没有程度比较没那么好的同温层我刚刚发给我前同事(学店,资深RD,资工系,年薪百万)他说给他看10年都看不懂 = =这就叫"门槛"刚刚A一下你的 ID 研究不少统计相关的数学ML 对你不会是太大的困难我肯定相信关键资工系有很大一部份比例的人 是没有办法上手这样子的数学的那群人会自然流到不需要数学的前后端工作这是我所认知ML/DL/RL所谓数学门槛的定义
好奇询问过其他同学/学长姊毕业去哪里吗，认识数学蛮多去应数所或是统计所+写程式分析，有些去GGIT的。
作者:
libitum (libitum)
2021-07-28 21:25:00想表达的是 实务上大部分需要ml职位的数学并不需要多艰难一堆black box你用多fancy的model 还是要说服人为何要用而真正需要做model tuning的 也不是一个纯数硕就做得起
作者:
alihue (wanda wanda)
2021-07-28 21:32:00ML有门槛没错啊，但是现况就是台湾僧多粥少啊，这个状况下台湾好的MLE 缺的求职者各个顶尖期刊，技术又强你知道吗XD国外也没比较好，敝team找MLE门槛是博士更何况原po都念完硕了，要再补一个ML硕怎么可能
作者:
libitum (libitum)
2021-07-28 21:40:00台湾我不清楚 但以美国来说 phd对mle不是必须然后通常是叫做ds/da硕 但不如直接念cs选择更广
作者:
testPtt (测试)
2021-07-28 21:41:00现在cgi有搞头吗?ML你够便宜其实没门槛啦
作者:
libitum (libitum)
2021-07-28 21:42:00要做ds相关要补的东西太多了 prob stat ml sql等 要短期速成太难了所以说 还不如去资策会上课 认真学 三四个月出来 一堆人看到数学硕 又有程式发表作品 抢着要 缺也多<这是重点不然就要碰运气 找大公司只看学历 愿意从头培训你的
作者:
bill1992 (我是魔法的踪迹)
2021-07-29 12:27:00刷题去fang 大公司开发流程 学习资源都比较好
作者: att409 (attirhgir) 2021-07-30 07:41:00
GGit ML就前几年大招人，现在非本科还能进？？ 看命啦
作者: e40111c (Zorck) 2021-07-31 15:02:00
一直高中前后端是三小，后端难得可以很难好吗，你是多屌