[请益] AI工程师职涯请益

楼主: fig498 (一起前进!)   2021-03-07 13:53:13
各位前辈好,小弟112非电资理工硕毕在某系统厂做了快2年的AI影像辨识,
这两年来做了一些很有趣的题目,但也感觉到上面不太支持这块也渐渐消磨热情,
所以开始找工作之旅。
先说大方向:未来不会想当一名纯技术工程师,下一份不排斥出国一两年试试看,
也认为工作应该跟兴趣、钱、生活取得一个平衡,目前找工作的期望排序是:
1.能力提升幅度>2.工作有兴趣程度=3.钱>4.工作气氛。
年前有拿到几个offer但因为综合下来觉得可以再看看所以还在找(很想去的没上QQ),
年后面了一间外商公司,猎头告知下周会拿到Offer,他们的钱跟工作气氛都很好,
但只会有我和另一位负责AI影像辨识这块(前面负责的一位前辈要离开),
主管很想把这块搞起来,但老板这边可能还不是很支持。
因为犹豫期很短,昨天烦恼一整天了,很希望能听听大家的建议:
1.入职,下班多参加线下社群提升自己
2.再找找有较资深AI工程师、团队更积极的地方磨练
哪个比较好,或是有任何职涯上的建议也很希望前辈能提供给我
希望能给我这迷惘的菜鸟一些指引,万分感谢!!
作者: yamakazi (大安吴彦祖)   2021-03-07 14:35:00
公司讯息也太少,大家要怎么给建议?
楼主: fig498 (一起前进!)   2021-03-07 14:48:00
Y大好,公司是博弈产业(日X软件),怕讲出来模糊焦点所以没提抱歉,有透过管道了解到公司整体状况不错,但仅此而已,还需要什么资讯再麻烦告诉我,我尽量提供
作者: aidansky0989 (alta)   2021-03-07 14:51:00
有数据才能满足你说的1~3,可以考虑对岸
楼主: fig498 (一起前进!)   2021-03-07 15:12:00
a大好,数据除了钱(底薪破百)以外还需要其他的吗,感谢!
作者: rereterry (rereterry)   2021-03-07 16:23:00
原po,前面那位先生说的,应该是指公司所能收集的巨量数据另外台湾目前相对重视的部分大概是聚焦在ai导入芯片的部分,如果你想去更被重视的单位,可能得考虑瑞昱等会跟监视器芯片相关的企业找找,技能上大概要c++,python,底层技巧熟练,改模型大概不太会占最重要的部分,要深入研究模型的,确实只能往腾讯Amazon google等公司走
楼主: fig498 (一起前进!)   2021-03-07 16:32:00
感谢提醒,资料量不是问题(影片会不断录制),但也没有一个具体的数字能提供...感谢R大建议,如果还是以模型为主会有其他建议吗,感谢!
作者: jyuny1 (凯文蓝)   2021-03-07 16:55:00
你该考虑的是这些数据怎么来、怎么用、会在那里变现。大数据中量级大只是基本,如何透过技术变现才是重点。你文章中没有显示你有考量这些去 tesla 或 waymo 试试自动驾驶吧。也会用到影像识别
楼主: fig498 (一起前进!)   2021-03-07 20:03:00
感谢J大,商业价值的确很重要,前阵子有试试咕狗但明显还太浅,所以想说现阶段是否应该以先提升实力为目标,我会多去搜寻现阶段能去有商业价值的公司,听起来是否国内不太有机会?感谢!
作者: drajan (EasoN)   2021-03-07 20:24:00
软件要获得世界级的经验你身价会更水涨船高 在台湾有点难
作者: rereterry (rereterry)   2021-03-07 22:44:00
只有模型的大概有点难,你可以看看义隆电子,他们有跟yolov4其中两位台湾的作者合作,开发nvidia专门的gpu机器,台湾有前景的暂时来说似乎不太有纯模型开发的,另外台湾比较热络的还有开发训练环境平台或相关加速框架软件的公司
作者: qq9966pp (神鸡大人)   2021-03-08 09:09:00
同样有此疑问 如果是以估狗为目标该怎么提升实力呢?想走AI这块的新鲜人该怎么找入门的工作
作者: LordCHTsai (我饿了)   2021-03-08 09:44:00
目标Google的话要最快请直接出国再念一个硕士或博士
作者: rereterry (rereterry)   2021-03-08 10:14:00
如果还在学或是对国外环境不排斥,真的会建议直接去国外读博,因为FB,Google的data scientist 职缺能直接new grad申请的条件就是博士毕业硕士毕业要马五年以上的经验,要马只能走data engineer的路线,话说今年台湾DE的需求远高于DS或AI类的职缺
作者: mmonkeyboyy (great)   2021-03-08 11:49:00
真的想做模型等研究 你最少要 phd应用的话没有资料就是死路一条@[email protected]~留在台湾的话优势就是跟硬件合作edge专用加速器从这个出发的话 什么bnn等都可能可以做现在ai公司在赚钱的 除了几大 都是在"卖公司"赚钱只想商业的话 真的如上面说的可以做DE 这跟AI其实很有关系的
作者: skizard ( )   2021-03-08 12:35:00
真的 做模型研究至少要PHD 认识的人开公司 都只找博士
作者: mmonkeyboyy (great)   2021-03-08 12:37:00
现在都不只是博士了 没一年出一篇大会议就先放一边好几个大单位都利用covid组织改造(解编)AI team了
作者: exthrash (Wherever I may roam)   2021-03-08 12:39:00
FB的DS不是做modeling的,不需要PhD毕业
作者: mmonkeyboyy (great)   2021-03-08 12:42:00
对哦 不是做 modeling一般MS就还可以 @[email protected]~如果还有特点就更好了XD
楼主: fig498 (一起前进!)   2021-03-08 12:45:00
感谢上面各位大大推文给予建议,小弟是想走应用面(也没能力走研究),打算先在台湾把英文拉起来,这样的话比起AI应用还是比较推荐走DE吗,非常感谢!!
作者: mmonkeyboyy (great)   2021-03-08 12:58:00
就看你想在那里工作 还有工作内容是什么
作者: tintinmonkey (arctic monkeys)   2021-03-08 13:06:00
FB的DS = google 的product analyst 不需要phd, 你指的应该是FB research scientist
作者: rereterry (rereterry)   2021-03-08 13:09:00
走AI应用的话有两种走法,一个就前面提到的c++底层相关把ai功能写入芯片,或是加速器框架,另一个可能就是docker, flask, Kafka, 跟各家云端部署等等多方面技能累积,DE的模型其实更多是在琢磨纯资料,较少会有影像的部分,另外有些DE需要的技能会是data flow相关的,ffmpg,Hadoop ,spark ,mango ,更甚者k8s之类的可能都会期待你懂,顺便吐槽下,台湾公司对Jr常常要求到我前面提到的那些都要,XD,台湾人人都是神人就是了
作者: bowin (尽其在我)   2021-03-09 03:29:00
G DS/Quantitative Analyst = FB DS,但前者更偏好PhD后者其实很高比例为PhD; 两者都偏data analysis跟原po说的engineers属性不同。建议想清楚你喜欢那个方向
楼主: fig498 (一起前进!)   2021-03-09 13:05:00
感谢各位大大建议,只是小弟还接触太少,现阶段比较难清楚自己应该转往那个方向,但目前还是满喜欢做分析,下一份靠现在的连结去找个可以摸到DE的职缺是否比较适合,非常感谢!
作者: bowin (尽其在我)   2021-03-09 21:08:00
你喜欢做分析就往data analysis/modeling深入研究,这是你的strength,强化它,而不是跟风都往某一特定领域走
作者: Trinomial (三项分配)   2021-03-09 21:15:00
什么职缺挂上data就是屌
作者: bowin (尽其在我)   2021-03-09 21:22:00
Strength is something you love doing and are good at
楼主: fig498 (一起前进!)   2021-03-10 18:22:00
感谢B大鼓励,也再次感谢各位愿意给予建议的大大!
作者: bcadda (jokerlan)   2021-03-16 19:10:00
能出国真的不要考虑其他..想做真AI就去欧美

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