各位大大好
小弟第一次在板上发文
再请各位前辈多多指教
背景：四大非本科硕 新鲜人
目前有三个工作在考虑，地点皆在台北，通勤时间差异不大
(N为永丰金)
1.永丰金
职务：Data Engineer
年薪：N*14+分红(1~5)
工作内容：资料仓储系统管理与维护，也会run一些ML相关的专案
2.研华
职务：Data Science
年薪：(N+8)*13+分红 (看板上全年差不多14~15?)
工作内容：主要是产品生产相关时间序列资料的预测，并做一些简单的资料分析
3.玉山金
职务：Data Analyst
年薪：未知(应该和永丰差不多?)
工作内容：数理统计、商业分析，应该也会碰到一些ML
以未来发展为优先考虑的话各位前辈会建议从哪边出发?
因非本科的缘故一些较困难的DL算法并不熟悉，不知道是否会限制到data science的发
展，所以在考虑走data engineer或analyst是否会比较好。
谢谢各位大大
作者: hsnuyi (羊咩咩~) 2021-03-06 22:02:00
把职称从IT改成Data Something 马上就变热门了呢
作者:
sakyle (Sakyle)
2021-03-06 22:30:00Data Base
作者:
andy086 (andy)
2021-03-06 22:52:00玉山是哪个部门？
作者:
drajan (EasoN)
2021-03-07 02:53:001. 我有六年资料工程经验 1是出路最广薪水最高的
作者:
wawi2 (@@)
2021-03-07 02:58:00宁去科技业当狗 也不要去金融业扫地 过来人经验
作者:
drajan (EasoN)
2021-03-07 03:45:00我觉得还是要以技能成长为优先 反正你做没多久就会跳了
作者:
HKCs (路人)
2021-03-07 12:21:00我觉得这个看人 如果喜欢技术的话 还是走非金融业 银行基本上都是把案子丢给结案公司去做 而且银行要跑的流程较多且复杂
作者:
suckobe (suckobe)
2021-03-07 13:52:00请问一下n是比较值还是gg目前新人价
作者:
iamhebe ( bbb)
2021-03-08 21:30:00GG的硕毕N 也有分新旧呀XD