我研究所毕业 论文就是写数据相关
我对于资料前处理 数据预测 模型 监督 半监督 这些都懂理论 也拿到经济部巨量资料证照 有程式开发基础 物件导向观念
但我去面试AI相关的工作我还是被刷掉
原因是我没有实务开发经验
只会用weka orange跑建模 跑预测 出结果
我想补足这方面有实务开发AI的经验我该怎么做?该去外面花钱上课吗?还是该继续投履历乱枪打鸟直到能录取为止

我觉得找kaggle 找个几个主题报告比较快让人懂主题就挑你擅长比较懂得 也不是每间都很care理论台湾课程 技术来说我觉得不如找udemy上就好了但去上课可以认识人脉 应征来说人脉内推也满重要

因为你认为的AI跟业界认为的AI不同。往分析类可能比较有机会，AI型的，以你目前列的技能可能比较难上数据分析、大数据、AI这三个词常常挂一起，但细节上有些差异

分析的也没吧，有哪些职缺是真的叫分析的吗，台湾应该比较少

有没有可能那些只是你自以为自己会 但公司不觉得你会啊 所以才会说你没实务经验

kaggle 打几个比赛，拿到好名次就有人要了

呃，weka/orange 就能跑得动的东西能称为巨量资料吗？

打kaggle拿到钱就有人要了

kaggle要拿钱，首先要有足够的电脑配备

你如果是用 python 肯定会加分

到底是有多不会找工作阿？ 可以搞成这样

“AI相关的工作” 是指 data scientists 吗？还是backend？这样看不出来你要面试的职务很难给建议

只会用weka orange，不会写程式??https://pttcareers.com/Tech_Job/1VlHzV8Z不是拿到 offer 了，然后来问这是??

可能缺学历

123哪间

Kaggle 跟着打 前10%就不错啦!

可怜

打kaggle

我只能说有找人工智能的缺 你没kaggle名次或研讨会得奖真的很难

呃..... 刷题？

我一题都没刷 啥k狗没认真玩过 顶会也没 还不是三年就破200了 现在整天看履历找人 只能说会爬的就是会爬更别提我根本一堂资工的课都没修过

我自己的经验是 面试说懂理论懂观念但没有实作的人大部分理论也是一问就倒另外"经济部巨量资料证照" 这东西有没有用我也是存疑看你用的工具 我觉得比较适合的职位应该是数据"分析"

有的公司有内推就很好进去的。呵呵。不用多厉害。

kreas,tensoflow去打排名

实作题目 讲出你的创意和结果 即便是复现都比现在好不一定要KAGGLE 任何数据集 或论文中的题目皆可

都什么年代了，还在用weka 实验室有够混的

weka orange算是什么AI

现在没有人要新鲜人了吧

硕论都相关了，有这么难找？

你这个是数据分析吧跟AI没什么关系啊？pytorch和tensorflow你会吗？有实务经验吗？都没有一定被刷的啊，至少要证明自己会看paper能用GitHub上的跑model会调参是最基本的经济部那张太基本了不足以证明你懂不AI台湾很多AI相关的比赛有些很好得名

Kaggle拿钱，台湾没几个，会不会想太多

资料分析 资料科学 机器学习在公司可能都是不同部门，你想往那块走？