请问各位大大 :
小弟最近学习一阵子机器学习
想买一本数学参考用书(机器学
习+深度学习，以便参考，但数
学基础并没有很强所以想买本有
系统循序渐进说明的参考书，
在网上找到这3本，有人有买过
并推荐心得可以分享
https://i.imgur.com/vOXaeDR.jpg
https://i.imgur.com/ZtDVugw.jpg
https://i.imgur.com/6iWrq4F.jpg
吗？

好人的机率跟炸汉堡的线代

第一本不推 自己数学专业读过觉得没什么循序渐进的感觉

线性代数 机率

是连机率跟线代的基础都没有吗那我推荐吴恩达的线上课程 cousera deep learning还有一本书 数学之美

大推 台大李弘毅老师的课程，youtube就有

你如果不讨厌大陆的话，机器学习的西瓜书我觉得还不错

当然要看线性代数之神写的http://math.mit.edu/~gs/learningfromdata/

第一本封面其实有 高中生也能懂 所以算是说的比较浅的书

哈…通常不太相信封面的广告

看线代启示录 看基本的对角化跟SVD就够了吧

Gilbert的线代已经蛮通俗易懂了，我最近看了Gilbert的2020线上课基本上已经把整个线代浓缩到了五六堂，新手基本上看完就真的蛮够的了。