我觉得商管想写程式满容易进入一个误区的
就是想要做"分析"
这里我先解读成: 想用程式技能协助自己的专业做出更好的分析
更简单来说: 分析为主程式为辅
但以企业来说，好像没什么类似的"复合"职位，大多是原本的职位如会计、特助等
就是一个会写程式变成加分项目的感觉(但薪资可能远不及工程师)
PS. 分析定义我先排除职称是 ML engineer / data scientist 这类的
我想讲的是其实程式这个技能水很深，
你如果可以做到用前端产生一些分析用的图表，
然后对于客制图表的客制化有一定的能力，甚至是后端也是自己从数据库架起来
都可以找到一个不错的"纯" engineer 职位
因此对于这种商管背景的转职软件，
我都建议初期心态放在"技术为主"、"商管知识为辅"
如此一来可以让技术更容易深入，工作会好找很多。
而商管背景当作履历上加分项目，对于一些职缺的 domain 是商管领域的有加分
回到原 PO 想学什么的议题上
1. 关联式数据库: 这个学好，加上程式语言后操作资料弹性会比 Excel 好
2. Python / R 在分析上都有用。但 Python 应用更广，如后端/爬虫/script等
3. 如果想要呈现漂亮的统计画面，还需要前端。
虽然有现有套件可以帮你画漂亮的图，但是前端就是另一个职缺(大坑)了