如果本身EE硕论CV算法，修课经手过dl实做，在竹科找工作应该找AI相关还是算法韧体
小的面过几家发现有些AI应用都偏整合应用，少数才是开发模型。所以转往算法方向找寻
若薪水差不多，各位高人有何建议？是该选AI还是韧体算法？

韧题？

韧体容易拿到高薪AI普遍低薪，但少数比韧体还高尤其你做的题目已经是资策会学生都会的事情了

算法也要有公司有开缺 大部分都应用

做AI的框架

等等..韧体比AI应用高薪？！真假啊...

韧体，现在人才断层也很缺工，而且越老越值钱除非呆丸电子业全军覆没韧体才会gg

轫体薪水这么高喔（认真不知

台湾是韧体岛

AI:潮 韧体:钱多

wrt讲的话都在自嗨不用信

MRP的韧体缺，薪水普遍150-180ai缺Q的，薪水约100-130。以好拿程度来说，韧体比ai还容易，毕竟韧体收的人多ai缺要的还是四电三成的学历，除非你题目是全新的，然后公司正好想做。可以参考各ic厂韧体薪水，跟ic工程师不会差太多

还在四电三成真的欠嘘从tech版乱到soft版

韧体当然比AI高，不然发哥哪来那么多四大CS

XDDD

虽然样本不多，不过韧体大约高20~30%吧个人感觉

嘘石田

目前的确是韧体高，但是ai的饼画蛮大的，不知道未来能吃到多少

要走ai 算法 去美国吧 台湾是韧体岛

未来有没出国打算是关键

韧体薪资普遍高不少 AI还在画大饼 没几间公司真的用

台湾韧体世界第一 但AI有更多空间 大概这样

ai不缺废才

你要走一般人路线靠年资领高薪的话就是韧体

AI目前要高薪不容易，以台湾比较多厂商的工具机业来说，AI导入有困难，呈现出来的效果远远不如各工厂目前的良率，台湾的AI产业可能还有蛮长一段路要走，所以钱景方面自己或许得思考一下

台湾的工具机产业也在杀价，软件附加服务的费用都摊不起

四电三成到底是啥....

现在87%大学生都想做AI

AI你要嘛够强，自主设计出没有人想到的模型，参加过比赛拿了第一或第二，要不然就是你后端、韧体底子够厚，要不然真的台湾薪水普遍不高。

AI新创薪水很高 150up不是问题

前者就不用想太多，后者够强建议后端找金融相关，韧体去找发哥这种大厂。但是不要幻想你会研发什么没有人做过的模型，dirty work 跟串接现成算法还是常态

韧体，台湾的AI 根本不叫AI

最后在说一件事，你后端够强去做后端AI的工作最顶就是架构师的薪水，你韧体够强就是到资深韧体工程师的薪水。唯一的差别可能是加挂个AI或是DS的称号而已。乖乖练code选一个你支撑的下去的还是比较实际。

竟然有人不知道台湾韧体薪水比较高@@

讲的好像没发个几篇cvpr都没资格做ai

一般人韧体大概只能找到bsp

真的就是在台湾韧体$$比较多，也不用因为wrt而因人废言

薪水高的通常都是搞SIP,FPGA但是缺就不多

Ai本就没那么高门槛，某些人把它捧超高不知道有何目的

AI高门槛的部分是要研究底层更硬更基础的理论，像提高泛化速度提出更有效的学习方法，更有效的无监督或半监督或自主学习的方法。这种一般公司研究的机会很低，台湾的话就不用说了，九成都是套现成模型而已，更多工作在串接或是韧体实现上

听做ai的朋友 目前都是套最新的模型 调参数爽爽的，但实际上真的都这样吗

我就是 被楼上发现了 哈哈 因为AI另有专人负责 对后端而言只要串接

简单一句套model就做完？硕论可能吧kaggle比赛都没这么单纯，何况实际问题

改数据集(包括为了模型resize image)，改label，丢下去训练，done

韧体薪水本来就比较高

ai应用，若需求简单，模型精准度可接受，就真的只要套模型调参数啊~台湾来说，韧体平均薪资较高正常，那不是一般人自修或上资策会课程就能轻易上手

当然不是单纯套套model就好(X)，还有rule base 的 dirtywork（O)别人问我负责AI的哪个部分，我是负责人工的部分。工人智慧(O)

底层理论，那个不管在业界还学界都是很小一撮人在做的九成AI相关工作都碰不到边啦

海绵体

软件愈往底层薪水愈高，但是都比不上选对产业Ai根本没什么好做，比谁会收集资料而已，那些听起来很神的模型一定都会变成免费的函式库啦

App现在满街的人都会写，都捧高高